什么是人工智能呢?人工智能和人類智能的區(qū)別有哪些？人類會(huì)被人工智能統(tǒng)治嗎？在回答“人工智能與人類智能的區(qū)別”時(shí)，先來(lái)看看什么是“人工智能”和“人類智能”。人工智能，也稱為“Ai”，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分

什么是人工智能呢?

人工智能和人類智能的區(qū)別有哪些？

人類會(huì)被人工智能統(tǒng)治嗎？

在回答“人工智能與人類智能的區(qū)別”時(shí)，先來(lái)看看什么是“人工智能”和“人類智能”。

人工智能，也稱為“Ai”，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。如何使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為是一個(gè)研究的課題。

是人類理解和改造世界的智慧和能力。

人工智能可視為人類智能的繼承和發(fā)展?！本颖旧划?，但善于做事?！比祟愌邪l(fā)人工智能也是為了更好地探索和征服世界。

人類智能是通過(guò)生物進(jìn)化和文化傳承進(jìn)化而來(lái)的，而人工智能是由人類發(fā)展起來(lái)的，其進(jìn)化也是建立在人類構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)體系之上的。一是自然進(jìn)化的結(jié)果，二是人類研究開(kāi)發(fā)的結(jié)果。

人工智能誕生于人類智能，是機(jī)器智能的科學(xué)技術(shù)，人類智能是人類長(zhǎng)期進(jìn)化所建立的技能。從目前來(lái)看，人工智能本質(zhì)上只是人類智能的延伸和發(fā)展。

人工智能可以將人類智能的低級(jí)功能發(fā)揮到極致，卻無(wú)法觸及人類智能的高級(jí)功能。目前，人工智能在圖像、語(yǔ)音、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域有著無(wú)可比擬的效率。其實(shí)，它的功能本身就復(fù)制了人腦的一些低級(jí)功能，比如視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，然后借助電子元件達(dá)到了單個(gè)任務(wù)的最終規(guī)模和速度。

然而，對(duì)于人類智力的高級(jí)功能，如創(chuàng)造力、社會(huì)性、獨(dú)立意識(shí)、道德判斷、情感能力等，人類還處于探索其生物本質(zhì)的階段，因此，賦予人工智能相應(yīng)的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)如此復(fù)雜的功能是不可能的。

如何制造跟人工智能匹敵的科技，讓人類立于不敗之地？

人類會(huì)被人工智能統(tǒng)治嗎？謝謝你的邀請(qǐng)?，F(xiàn)在談?wù)撝悄茏兩€為時(shí)過(guò)早嗎？有點(diǎn)擔(dān)心嗎？人工智能的到來(lái)給我們帶來(lái)了方便快捷的幫助，也是人類智慧的結(jié)晶。但也帶來(lái)了困惑和擔(dān)憂。但是有必要嗎？我認(rèn)為人工智能的快速發(fā)展顯示了人類科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。實(shí)踐證明：人工智能是一種可控的智能產(chǎn)品。即使未來(lái)有更多的智能機(jī)器人，它也是可控的。沒(méi)有必要大驚小怪，編一個(gè)令人震驚的故事來(lái)達(dá)到迷惑和傾聽(tīng)的目的。這只不過(guò)是對(duì)利益集團(tuán)利益的影響。用智能機(jī)器人代替勞動(dòng)，用智能醫(yī)療手術(shù)，用智能自行車代替人工駕駛，用智能鑰匙代替鑰匙，人們的生活、出行、生活習(xí)慣，甚至未來(lái)對(duì)老人的照顧都可以用人工智能。智力占領(lǐng)市場(chǎng)是不可避免的。但是你不相信人們總是控制人工智能產(chǎn)品嗎？人類自誕生以來(lái)，就一直是人為自殘。新事物的出現(xiàn)常常被響亮的呼聲淹沒(méi)。你能阻止它嗎？每個(gè)人都在責(zé)罵手機(jī)傷害了人們和他們的后代。你不必嗎？利大于公，弊則要自己克服，即吃肉罵人。為什么麻煩？

人工智能人才分布在哪些領(lǐng)域？

感謝您的邀請(qǐng)。不敢茍同。為人類服務(wù)的人工智能的研究和發(fā)展不是毀滅人類，而是幫助人類。人們不怕核武器。他們真的害怕人工智能。為什么？不明白。

??際人工智能人才的領(lǐng)域分布較為集中，主要分布于算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域人才需求量排名見(jiàn)下圖：

從中美人工智能細(xì)分領(lǐng)域人才分布對(duì)比來(lái)看，中美在算法和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩大基礎(chǔ)層領(lǐng)域分布的人工智能人才占比均較大，其中美國(guó)占比達(dá)56.5%，超過(guò)其人工智能總?cè)瞬艛?shù)量的一半，略高于中國(guó)的45.6%，人才分布占比排名第二的領(lǐng)域是屬于應(yīng)用層的機(jī)器人領(lǐng)域，排名第三的則是屬于基礎(chǔ)層的硬件、GPU、智能芯片領(lǐng)域，而中美在圖像識(shí)別/計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)層領(lǐng)域分布的人工智能人才數(shù)量則遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)層領(lǐng)域。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能的基礎(chǔ)層是人工智能技術(shù)要求相對(duì)較高的領(lǐng)域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)?；A(chǔ)層吸引了主要的人才，有利于人工智能行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，也可為技術(shù)層和應(yīng)用層的后期爆發(fā)做好技術(shù)積累，相比于基礎(chǔ)層和技術(shù)層的高技術(shù)門檻，應(yīng)用層則相對(duì)更趨向于商業(yè)化的解決方案，處于風(fēng)口之中的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨罅恳草^大。

國(guó)際人工智能人才分布相對(duì)集中，主要集中在算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

全球人工智能領(lǐng)域人才需求排名如下圖所示：

從中美人工智能領(lǐng)域人才分布對(duì)比來(lái)看，我國(guó)人工智能人才在算法和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)基本領(lǐng)域所占的比例而美國(guó)是比較大的，美國(guó)占56.5%，占人工智能人才總數(shù)的一半以上，略高于中國(guó)的45.6%，排名第二的領(lǐng)域是機(jī)器人，屬于應(yīng)用層，排名第三的領(lǐng)域是硬件、GPU、智能芯片，屬于基本層。然而，中美兩國(guó)分布在圖像識(shí)別/計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)層領(lǐng)域的人工智能人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)層。一般來(lái)說(shuō)，人工智能的基本層次是人工智能技術(shù)的一個(gè)比較高的需求領(lǐng)域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)?；A(chǔ)層吸引主要人才，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，也可以為以后技術(shù)層和應(yīng)用層的爆發(fā)做好技術(shù)積累。與基礎(chǔ)層和技術(shù)層的高科技門檻相比，應(yīng)用層更傾向于商業(yè)化的解決方案，風(fēng)口的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笠埠艽蟆?/p>