運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

通過(guò)腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

做運(yùn)維6個(gè)月，工資3000多，十幾年老員工才4000，要不要繼續(xù)干下去？

有句老話：心比天高，命比紙薄。

在運(yùn)維行業(yè)，精英們的年薪幾十萬(wàn)、上百萬(wàn)（這些人一般都在四個(gè)一線城市）。在一個(gè)城市你的薪水是3千。

我羨慕別人的錢，但你有丹尼爾的本事嗎？有的人做PPT年收入達(dá)到230萬(wàn)，有的人做自媒體月收入達(dá)到幾萬(wàn)，還兼職。讓我們看看那些大家伙，看看差距在哪里。

如果這個(gè)行業(yè)的大多數(shù)人都知道皮膚，那么它只值三四千英鎊。不要依靠改變你的行業(yè)或工作來(lái)實(shí)現(xiàn)生命的反擊。這不可能

！大多數(shù)人想得太多，做得太少。抱怨太多，行動(dòng)太少。年輕時(shí)多體驗(yàn)是一件好事，但你沒(méi)有明確的方向，不斷深入。對(duì)不起，你還是過(guò)不好日子。

祝你好運(yùn)。

期待你的故事。

有沒(méi)有python編程偏運(yùn)維的書？

1）“Python自動(dòng)化運(yùn)維：技術(shù)與最佳實(shí)踐”

中國(guó)運(yùn)維領(lǐng)域偶像專家、騰訊資深系統(tǒng)工程師傾力打造，本書詳細(xì)闡述了Python在運(yùn)維自動(dòng)化、系統(tǒng)監(jiān)控、配置管理等方面的應(yīng)用，集群管理應(yīng)用

2）“saltstack運(yùn)維實(shí)踐”

講解saltstack在運(yùn)維方法書中的應(yīng)用

3）“ansible”4。系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)必須與理論和實(shí)踐相結(jié)合，才能取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，因此必須從閱讀轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。

為什么用python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維？

自動(dòng)化的概念應(yīng)該非常廣泛，用機(jī)器代替手工工作，電氣自動(dòng)化、機(jī)械自動(dòng)化都可以稱為自動(dòng)化。R Python自動(dòng)化的概念可以理解在計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)的興起，Python本身就是一種編程語(yǔ)言，用它來(lái)自動(dòng)化一些復(fù)雜的重復(fù)性工作，我覺(jué)得可以稱之為Python自動(dòng)化，用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)一些腳本、軟件、應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試。例如，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)公司，自動(dòng)化測(cè)試是用Python完成的。Python自動(dòng)化應(yīng)用、人工智能、web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)測(cè)試、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)運(yùn)維等編程應(yīng)用。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開(kāi)始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開(kāi)始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。