OCR文字識別用的是什么算法？1. 圖像輸入，預處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有不同的存儲格式和不同的壓縮方法。預處理：主要包括二值化、去噪、傾斜校正等。二值化：相機拍攝的大部分圖片都是彩色圖像

OCR文字識別用的是什么算法？

1. 圖像輸入，預處理：

圖像輸入：對于不同的圖像格式，有不同的存儲格式和不同的壓縮方法。預處理：主要包括二值化、去噪、傾斜校正等。二值化：相機拍攝的大部分圖片都是彩色圖像，包含了大量的信息。對于圖片的內容，我們可以簡單地將其分為前景和背景。為了使計算機更快更好地識別文本，首先需要對彩色圖像進行處理，使圖像只包含前景信息和背景信息。您可以簡單地將前景信息定義為黑色，將背景信息定義為白色。這是二值圖像。

3. 噪音消除：對于不同的文件，我們可以有不同的干燥度定義。根據干燥的特點，稱之為去噪去燥

4。歪斜校正：由于普通用戶在拍攝文檔時比較隨意，拍攝的圖片難免歪斜，這就需要文字識別軟件來校正。

布局分析：5。將文檔圖片分成段落和分支的過程稱為版面分析。由于實際文檔的多樣性和復雜性，目前還沒有固定的、最優(yōu)的裁剪模型。

6. 字符切割：由于拍攝條件的限制，經常會造成字符粘連和斷筆，大大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要字符識別軟件的字符切割功能。

7. 字符識別：這項研究是很久以前的事了。先前使用了模板匹配。后來主要采用特征提取的方法。由于受到文本位移、筆劃粗細、斷筆、粘連、旋轉等因素的影響，特征提取的難度受到很大影響。

8. 版面恢復：

人們想要識別文本，仍然像原始文檔一樣排列圖片，段落不變，位置不變，順序不變，輸出到word文檔，PDF文檔等，這個過程叫做版面恢復。

9. 后處理、校對：根據特定語境的關系，對識別結果進行校正，即后處理。

開發(fā)OCR字符識別軟件[2]系統(tǒng)的目的非常簡單。它只需要對圖像進行轉換，這樣圖像中的圖形就可以繼續(xù)保存。如果有表單，表單中的數據和圖像中的文本都會變成計算機文本，這樣可以減少圖像數據的存儲，識別出的文本可以重用和分析，當然也可以節(jié)省鍵盤輸入的力和時間。從圖像到結果輸出，需要經過圖像輸入、圖像預處理、文本特征提取、比較識別，最后進行人工校正，糾正錯誤的文本并輸出結果。

ocr識別什么意思？

OCR

光學字符識別

OCR（optical character recognition）光學字符識別（optical character recognition，OCR）是指電子設備（如掃描儀或數碼相機）檢查打印在紙上的字符，通過檢測暗紋和亮紋來確定其形狀的過程，然后用字符識別的方法將圖形轉換成計算機字符，即對于印刷字符，用光學手段將紙質文件中的文本轉換成黑白點陣圖像文件，圖像中的文本由識別軟件轉換成文本格式，再由文字處理軟件進行編輯處理。如何調試或利用輔助信息來提高OCR的識別精度是OCR最重要的研究課題，并產生了ICR（intelligent character recognition）一詞。衡量OCR系統(tǒng)性能的主要指標有：拒絕率、錯誤率、識別速度、友好的用戶界面、產品穩(wěn)定性、易用性和可行性。