python數(shù)據(jù)分析實(shí)例 什么是數(shù)據(jù)可視化?
什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)傳達(dá)的現(xiàn)代等價(jià)物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息,數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計(jì)圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以用點(diǎn)、線(xiàn)或條進(jìn)行編
什么是數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)傳達(dá)的現(xiàn)代等價(jià)物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息,數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計(jì)圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以用點(diǎn)、線(xiàn)或條進(jìn)行編碼,以直觀(guān)地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶(hù)分析和推斷數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜數(shù)據(jù)更易于訪(fǎng)問(wèn)、理解和使用。用戶(hù)可能有特定的分析任務(wù),例如比較或理解因果關(guān)系。圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)遵循該任務(wù)。表格通常用于用戶(hù)查找特定度量的位置,而各種類(lèi)型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中一個(gè)或多個(gè)變量的模式或關(guān)系。
數(shù)據(jù)可視化不僅是一門(mén)藝術(shù),也是一門(mén)科學(xué)。有人認(rèn)為它是描述性統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支,也有人認(rèn)為它是一種植根于理論的發(fā)展工具。互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增加和環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)據(jù)的處理、分析和交流給數(shù)據(jù)可視化帶來(lái)了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱(chēng)為數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域和實(shí)踐者有助于應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化、探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。自2000年以來(lái),數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為科學(xué)與信息可視化相結(jié)合的一個(gè)活躍的研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。有學(xué)者認(rèn)為,數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達(dá)清晰,更是激發(fā)受眾的參與和關(guān)注。
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好
另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀(guān)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)