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python和matlab哪個(gè)難 MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫,如果你用Python寫這個(gè)東西,不是不可能寫的,只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率,這些都很難保證。畢竟,MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法,一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn),最后給大家一個(gè)簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長的事。

python和matlab哪個(gè)好?

MATLAB在矩陣處理方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)是python無法比擬的。我曾經(jīng)用MATLAB和python運(yùn)行過同樣的算法,涉及到矩陣中符號(hào)的推導(dǎo)。Python使用numpy、symmetry和SciPy。我覺得對(duì)稱矩陣雖然強(qiáng)大,但速度很慢,需要關(guān)注各種細(xì)節(jié)。例如,復(fù)雜類型不能自動(dòng)展開,(1i)(2i1)的結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候,你需要打電話。展開以解決問題。Matlab允許您專注于模型,python比Matlab花費(fèi)更多的時(shí)間。然而,python在內(nèi)容捕獲、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面擁有強(qiáng)大的第三方軟件包,如scarpy、skikit learn等,這些軟件包正在迅速發(fā)展??偨Y(jié):現(xiàn)在用MATLAB,將來用Python

簡單對(duì)比:Python和MATLAB的共同點(diǎn)是各種庫都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比,MATLAB的規(guī)模是無法忍受的。是的,我用的是正版的windows,adobeflash和DW,但我還是買不起正版的MATLAB。Matlab是專門為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)的。Python不是。Python可以調(diào)用matlab庫。當(dāng)然,matlab也可以調(diào)用Python庫。Python很容易學(xué)。你必須在大學(xué)里學(xué)習(xí)matlab。Python的閉包有一個(gè)奇怪的性質(zhì),這使得您在將LISP翻譯成Python時(shí)經(jīng)常遇到bug,這基本上是因?yàn)殚]包。當(dāng)你把LISP翻譯成Matlab時(shí),會(huì)有更少的bug,但是你不知道它們是怎么出現(xiàn)的,而且很難解決它們。總之,同學(xué)們,那么,建議MATLAB,可以選擇破解版,我們學(xué)校買了正版的。建議使用Python,現(xiàn)在winpython的數(shù)學(xué)計(jì)算也非常強(qiáng)大。

python與matlab哪個(gè)簡單?

Python比matlab的所有優(yōu)點(diǎn)都來自:免費(fèi)

Python是一個(gè)純語言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

雖然這種方法產(chǎn)生的結(jié)果可能很快,效率也很高,因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件,所以基本上可以遵循規(guī)則,當(dāng)你遇到構(gòu)建問題時(shí),你不能把組件推過去,你只能改變其他組件或一種組合方法;

而且你不能使用大量的數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,就像構(gòu)建塊在高構(gòu)建時(shí)會(huì)崩潰一樣,所以處理起來有點(diǎn)困難有10000級(jí)數(shù)據(jù)。因此,Excel不能用于高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香

!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對(duì)復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。事實(shí)上,我認(rèn)為VBA和Python的學(xué)習(xí)難度并沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。具體的區(qū)別就不詳細(xì)討論了

作為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的重要組成部分,近年來研究生對(duì)感知的方向更感興趣。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺需要處理各種算法,所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究,比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比,Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具,但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情,比如web開發(fā)。因此,Python是一種編程語言,而MATLAB更接近于一種工具。目前,matlab還支持語言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的,所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能,我才對(duì)MATLAB更感興趣,并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方,只需要簡單的配置,這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究,你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目,所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇,你不必在編碼上投入太多精力。

后來,我開始做機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)槲业暮芏嘌芯績?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的(基于實(shí)際應(yīng)用),所以我直接用python。在使用python之前,我使用了java(其中有更多的故事)。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法,那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy,使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python,但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí),但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,所以我推薦python。