圖像分割是將圖像分割成若干具有獨特性質(zhì)的特定區(qū)域并提出感興趣目標的技術(shù)和過程。這是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟?，F(xiàn)有的圖像分割方法主要分為以下幾種：基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的

圖像分割是將圖像分割成若干具有獨特性質(zhì)的特定區(qū)域并提出感興趣目標的技術(shù)和過程。

這是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。

現(xiàn)有的圖像分割方法主要分為以下幾種：基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法和基于特定理論的分割方法。

近年來，研究人員不斷改進原有的圖像分割方法，并將其他學科的一些新理論和新方法應用到圖像分割中，提出了許多新的分割方法。

圖像分割是什么意思？

主要有三大類：1）基于點的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3）局部閾值法和多閾值法1）Doyle在1962年提出的基于點的全局閾值法p分位數(shù)法是最古老的閾值法之一。迭代法選取閾值，初始閾值為圖像的平均灰度t0。然后用T0將圖像像素分為兩部分，計算兩部分的平均灰度。小于t0的部分是Ta，大于t0的部分是Ta，t0的部分是TB，用T1代替t0作為新的全局閾值，重復上述過程直至TK收斂直方圖凹分析最大類間方差熵法最小誤差閾值矩保持模糊集法2）基于區(qū)域的全局閾值法二維熵閾值分割法簡單統(tǒng)計直方圖變化松弛法3）局部閾值法閾值法和多閾值法局部閾值法（動態(tài)閾值法）閾值法插值水線閾值法多閾值法基于小波變換的多域值法基于邊界點的遞推多域值法遞歸多域值法