如何快速擴(kuò)展MySQL數(shù)據(jù)量？擴(kuò)展系統(tǒng)容量的主要方法有三種。最簡單的方法是升級機(jī)器（更大更快的硬盤，更多的內(nèi)存，任何成為瓶頸的東西）。第二種方法是打開一個新的分區(qū)范圍。盡管我們的片段ID是16位（最多

如何快速擴(kuò)展MySQL數(shù)據(jù)量？

擴(kuò)展系統(tǒng)容量的主要方法有三種。最簡單的方法是升級機(jī)器（更大更快的硬盤，更多的內(nèi)存，任何成為瓶頸的東西）。第二種方法是打開一個新的分區(qū)范圍。盡管我們的片段ID是16位（最多64K個片段），但我們在開始時(shí)只創(chuàng)建了4096個片段。新創(chuàng)建的對象只能存儲在前4K個分區(qū)中。有一天，我們決定添加一個新的MySQL服務(wù)器來存儲4096到8191個切片，并開始填充數(shù)據(jù)。最后一種方法是把一些零件移到新機(jī)器上。例如，要擴(kuò)展mysql001a（存儲0到511個分區(qū)）的容量，首先創(chuàng)建一個新的主從節(jié)點(diǎn)，并將其命名為最大數(shù)（如mysql009a和mysql009b），然后從mysql001a復(fù)制數(shù)據(jù)

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開啟序列化級別，這將完全隔離事務(wù)，但會導(dǎo)致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務(wù)場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時(shí)增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復(fù)雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點(diǎn)。對于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就用cluster，用tidb

你想知道的是MySQL本身還是用MySQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來存儲大量數(shù)據(jù)的原理？

讓我們分別討論以下內(nèi)容：

1。MySQL本身

excel和access也可以存儲數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，但是保存和取出數(shù)據(jù)太難了。

因此，要解決存儲問題，就必須解決查詢問題。因?yàn)椋瑥膽?yīng)用的角度來看，查詢操作占80%。

要解決查詢性能問題，必須合理化存儲，優(yōu)化存儲和查詢。

MySQL支持表存儲中的分區(qū)表（類似于Oracle的表空間），即一個數(shù)據(jù)表（邏輯上）對應(yīng)多個物理表。

其次，存儲設(shè)備的選擇決定了存儲容量。例如，使用raid、San、NAS存儲，可以存儲數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，并支持高效的訪問。

2. 使用MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

一般管理信息系統(tǒng)使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫，會考慮將來的擴(kuò)展問題、數(shù)據(jù)備份問題、性能問題。

在早期階段，有幾種方案：分開數(shù)據(jù)庫和表，分開讀寫。

以后可以使用的是：存儲設(shè)備擴(kuò)展。