c#中怎樣使數(shù)組亂序？生成一個介于0和8之間的隨機數(shù)，并將其放入數(shù)組中（當然，每次都要清除它）。然后判斷數(shù)字是否在數(shù)組中。如果是，生成下一個。使用while直到數(shù)據(jù)長度達到9。效率肯定不高，僅供參考給

c#中怎樣使數(shù)組亂序？

生成一個介于0和8之間的隨機數(shù)，并將其放入數(shù)組中（當然，每次都要清除它）。然后判斷數(shù)字是否在數(shù)組中。如果是，生成下一個。使用while直到數(shù)據(jù)長度達到9。效率肯定不高，僅供參考

給定一個亂序數(shù)組，找到其中第K大的值，要求？

所謂“第（第一）k個最大數(shù)問題”是指在長度為n（n>=k）的無序數(shù)組中從大到小尋找第（第一）k個數(shù)的問題。

解決方案1：我們可以先將無序數(shù)組從大到小排序，然后取出最上面的k，總時間復(fù)雜度為O（n*logn k）。

解決方案2：使用選擇排序或交互式排序，可在選擇k次后獲得第k個最大數(shù)?？倳r間復(fù)雜度為O（n*k）

解決方案3：利用快速排序的思想，從數(shù)組s中隨機找到一個元素x，將數(shù)組分為SA和sb兩部分。SA中的元素大于或等于x，sb中的元素小于x。在這種情況下，有兩種情況：

1。如果SA中的元素數(shù)小于k，則sb中的k-| SA |元素是第k個最大數(shù)；

2。如果SA中的元素數(shù)大于或等于K，則返回SA中第K個最大的元素數(shù)。時間復(fù)雜度約為o（n）

解決方案4：二進制[smin，Smax]搜索結(jié)果x，統(tǒng)計信息x出現(xiàn)在數(shù)組中，整個數(shù)組中的k-1數(shù)是第k個最大數(shù)。平均時間復(fù)雜度為O（n*logn）

解決方案5：使用O（4*n）方法為原始數(shù)量構(gòu)建最大堆，然后彈出K次。時間復(fù)雜度為O（4*n，K*logn）

解決方案6：保持最小堆大小為K。對于數(shù)組中的每個元素，判斷堆頂?shù)拇笮?。如果堆頂很大，則無所謂。否則，彈出堆頂并將當前值插入堆中。時間復(fù)雜度O（n*logK）

解決方案7：使用哈希保存數(shù)組中元素Si的出現(xiàn)次數(shù)，利用計數(shù)和排序的思想，在由大到小的線性掃描過程中，前面有k-1的數(shù)字是第k個最大的數(shù)字，平均時間復(fù)雜度O（n）