mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用cluster或tidb

您需要將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表劃分為多個(gè)表。請(qǐng)參見(jiàn)下表：create table`gift user log 1`（`id`int（10）unsignedNOTNULLAUTO INCREMENT，`giftid`int（11）NOTNULL，`userid`int（11）NOTNULL，`total`int（11）NOTNULL，`updated at`timestampNULLDEFAULTNULL，PRIMARYKEY（`id`））ENGINE=InnoDBAUTO INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8 unicode Ci如果需要構(gòu)建50個(gè)這樣的表，它可以復(fù)制粘貼50次，然后手動(dòng)修改表名的序列號(hào)是不可行的，但是PHP框架本身并沒(méi)有為數(shù)據(jù)庫(kù)提供工具。

請(qǐng)教關(guān)于MySQL分表的SQL語(yǔ)句如何生成比較好？

我將從存在的問(wèn)題和如何做中回答這個(gè)問(wèn)題。。

沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？

SQL全稱是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，MySQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是軟件，這是兩者最根本的區(qū)別，相當(dāng)于C和VC 6.0的區(qū)別，一個(gè)是語(yǔ)言，一個(gè)是基于此語(yǔ)言的軟件。

MySQL是基于SQL標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件?？梢跃帉?xiě)SQL語(yǔ)句、練習(xí)SQL、添加、刪除、修改、查詢、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程等。當(dāng)然，您也可以使用其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，如SQL Server、Oracle等。這因人員和實(shí)際項(xiàng)目而異。這取決于你的選擇。你可以在上面練習(xí)SQL。

一般來(lái)說(shuō)，SQL是一種語(yǔ)言，MySQL是一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，而MySQL是SQL標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)。這就是兩者的區(qū)別和聯(lián)系。

SQL與MySQL有什么區(qū)別？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)建立多個(gè)表來(lái)均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問(wèn)。如果沒(méi)有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)在寫(xiě)入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)查詢時(shí)間，增加磁盤(pán)的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫(xiě)入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是經(jīng)典的。如果要比較它們，需要根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行選擇。通常，數(shù)據(jù)庫(kù)將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進(jìn)行選擇。

SQL server作為老手，微軟作為后盾，一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)人士，那么大多數(shù)學(xué)生都會(huì)首先聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)將SQL server。很多數(shù)據(jù)庫(kù)教程都以這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)為例，因?yàn)樗且粋€(gè)非常典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，在世界上仍然有很多用戶。

Sqlserver非常穩(wěn)定，但不適合Java。它沒(méi)有甲骨文的血緣關(guān)系，它需要付出代價(jià)。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。

MySQL作為后起之秀，最重要的是開(kāi)源和免費(fèi)，適合各種中小型系統(tǒng)項(xiàng)目，靈活輕量級(jí)，擁有非常強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，innerdb的出現(xiàn)將MySQL推向了頂峰。

缺點(diǎn)是穩(wěn)定性差，一旦數(shù)據(jù)量大，需要考慮多種解決方案，如子表和子數(shù)據(jù)庫(kù)。優(yōu)化空間非常大，需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行調(diào)整。

然而，將MySQL與一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或Hadoop結(jié)合使用是非常常見(jiàn)的，因此MySQL的未來(lái)是不可估量的。