請(qǐng)問二項(xiàng)分布的最可能值是什么，是怎么推出來的？二項(xiàng)分布是一個(gè)用來解決以下問題的模型：兩個(gè)結(jié)果，成功概率為0.26。然后重復(fù)100次，找出成功的概率正好5次？首先，我們需要簡(jiǎn)化問題。對(duì)于100件事來說，

請(qǐng)問二項(xiàng)分布的最可能值是什么，是怎么推出來的？

二項(xiàng)分布是一個(gè)用來解決以下問題的模型：

兩個(gè)結(jié)果，成功概率為0.26。然后重復(fù)100次，找出成功的概率正好5次？

首先，我們需要簡(jiǎn)化問題。對(duì)于100件事來說，恰好5次成功的概率降低到前5次成功，后95次失敗的概率。所以概率應(yīng)該是0.26^5 x 0.74^95。

這是第一種情況的概率。

但是讓我們回頭想想，每種情況的概率是0.26^5 x 0.74^95嗎？

現(xiàn)在我們只需要將上述概率乘以可能的情況。

可能的情況是C（100，5），情況太多了。

所以最終的答案是C（100，5）*0.26^5 x 0.74^95

二項(xiàng)分布的最大似然估計(jì)值公式？

1，不同的性質(zhì)

1，兩點(diǎn)分布：在100個(gè)測(cè)試中，事件a出現(xiàn)的概率為P，事件a不出現(xiàn)的概率為q=L-P，如果用x來記錄a出現(xiàn)的次數(shù)測(cè)試，那么x只取0和I兩個(gè)值。

2。二項(xiàng)分布：重復(fù)N獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。每個(gè)測(cè)試只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測(cè)試的結(jié)果無關(guān)。在每次獨(dú)立測(cè)試中，事件發(fā)生的概率保持不變。

2、兩點(diǎn)分格布：1次伯努利試驗(yàn)。

2. 二項(xiàng)分布：N次伯努利檢驗(yàn)。

二項(xiàng)分布的圖形特征如下：

（1）當(dāng)（n1）P不是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=[（n1）P時(shí)達(dá)到最大值

（2）當(dāng)（n1）P是整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{x=k}在k=（n1）P和k=（n1）P-1時(shí)達(dá)到最大值。

二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件：1。每個(gè)觀察單元只能有一個(gè)相互對(duì)立的結(jié)果，如陽性或陰性、存活或死亡，屬于兩類數(shù)據(jù)。

2. 已知某一結(jié)果（正）的概率為π，其反結(jié)果的概率為1-π。在實(shí)際加權(quán)工作中，要求π是從大量觀測(cè)中得到的一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的值

如果n是偶數(shù)，則取n/2的概率最大。如果n是奇數(shù)，則?。╪-1）/2和（n1）/2的概率最大。你可以寫概率函數(shù)得到結(jié)果。

兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布有什么區(qū)別？

二項(xiàng)分布：進(jìn)行一系列測(cè)試，如果

1。每個(gè)測(cè)試只有兩個(gè)可能的結(jié)果，而且它們是相反的

2。每個(gè)測(cè)試都是獨(dú)立的，與其他測(cè)試的結(jié)果無關(guān)

3。在整個(gè)測(cè)試序列中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列測(cè)試稱為伯努利測(cè)試。在本試驗(yàn)中，事件數(shù)為一，二項(xiàng)分布可用于可靠性試驗(yàn)。在可靠性測(cè)試中，只允許K個(gè)樣本失敗，通過二項(xiàng)分布可以得到通過測(cè)試的概率。

二項(xiàng)分布：

如果一個(gè)事件的概率為p，并且重復(fù)測(cè)試N次，則該事件的K次概率為p=C（K，N）×p^K×（1）-p（N-K）。C（k，n）表示組合的個(gè)數(shù)，即從n個(gè)事物中取k的方法的個(gè)數(shù)。

幾何分布是一個(gè)離散的概率分布。描述第n次伯努利試驗(yàn)的成功概率。具體來說，就是第一次n-1次伯努利檢驗(yàn)失敗，第n次成功的概率。