用pandas導(dǎo)入csv表格后，怎么指定那一列是index？介紹panda并使用panda下的readucsv方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如何

用pandas導(dǎo)入csv表格后，怎么指定那一列是index？

介紹panda并使用panda下的readucsv方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個(gè)工作目錄后，獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問(wèn)題？我們需要設(shè)置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法，則默認(rèn)值為utf8?，F(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請(qǐng)注意，eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果你想顯示中文，前提是設(shè)置正確的編碼并在首選項(xiàng)中將其設(shè)置為utf8

你的問(wèn)題是什么？如果是因?yàn)槊刻斓男聰?shù)據(jù)需要寫(xiě)入舊的JSON，那么最好讀入舊的JSON，然后將每天的新數(shù)據(jù)合并成新的JSON。（仔細(xì)考慮之后，我沒(méi)想到它后面會(huì)直接跟著JSON的python包）您可以閱讀JSON并合并pandas?；蛘吣梢宰约壕帉?xiě)一個(gè)函數(shù)或類(lèi)，讀取舊的JSON，指定在最后一個(gè)}之前插入新的字典數(shù)據(jù)，然后每次都調(diào)用它。感覺(jué)像是在添加一個(gè)write，但實(shí)際上，它仍然是讀寫(xiě)的。