均值濾波與中值濾波的比較？均值濾波和中值濾波的內(nèi)容非常基礎(chǔ)。均值濾波相當(dāng)于低通濾波，容易使圖像模糊，對(duì)椒鹽噪聲影響不大。中值濾波的優(yōu)點(diǎn)是可以濾除椒鹽噪聲，缺點(diǎn)是容易造成圖像的不連續(xù)性。通過下面的三幅圖

均值濾波與中值濾波的比較？

均值濾波和中值濾波的內(nèi)容非?；A(chǔ)。均值濾波相當(dāng)于低通濾波，容易使圖像模糊，對(duì)椒鹽噪聲影響不大。中值濾波的優(yōu)點(diǎn)是可以濾除椒鹽噪聲，缺點(diǎn)是容易造成圖像的不連續(xù)性。通過下面的三幅圖，我們可以清楚地看到以上兩種濾波方法的區(qū)別。

原始圖像含有椒鹽噪聲

中值濾波后，椒鹽噪聲幾乎被完全去除

均值濾波后，椒鹽噪聲被處理成小氣泡，但同時(shí)圖像開始模糊。

均值濾波與中值濾波的比較？

將平均波與中值濾波進(jìn)行比較

平均濾波使用線性方法對(duì)整個(gè)窗口中的像素值進(jìn)行平均。均值濾波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保護(hù)圖像的細(xì)節(jié)，在對(duì)圖像去噪的同時(shí)也破壞了圖像的細(xì)節(jié)，使圖像變得模糊，噪聲點(diǎn)不能很好地去除

中值濾波不好對(duì)脈沖噪聲聲音有很好的濾波效果，特別是在濾除噪聲的同時(shí)，可以保護(hù)信號(hào)的邊緣，使其不模糊。

均值濾波怎么算的？

均值濾波是一種典型的線性濾波算法。它是指給圖像上的目標(biāo)像素一個(gè)模板。該模板包括相鄰像素（以目標(biāo)像素周圍的8個(gè)像素為中心，形成濾波模板，即去除目標(biāo)像素本身），然后使用模板中所有像素的平均值來替換原始像素值。均值濾波是一種典型的線性濾波算法，它是指給圖像上的目標(biāo)像素賦予一個(gè)模板，該模板包括其周圍的相鄰像素（以目標(biāo)像素周圍的8個(gè)像素為中心構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)像素本身）。然后用模板中所有像素的平均值代替原始像素值。均值濾波又稱線性濾波，其主要方法是鄰域平均法。線性濾波的基本原理是用平均值代替原始圖像中的每個(gè)像素值，即當(dāng)前要處理的像素（x，y），選擇一個(gè)由幾個(gè)相鄰像素組成的模板，計(jì)算模板中所有像素的平均值，然后將平均值賦給當(dāng)前像素（x，y） 作為點(diǎn)G（x，y）上處理圖像的灰度，即G（x，y），y）=1/m∑f（x，y）m是包括模板中當(dāng)前像素在內(nèi)的像素總數(shù)。均值濾波器本身存在固有的缺陷，即不能很好地保護(hù)圖像的細(xì)節(jié)，在對(duì)圖像去噪的同時(shí)也破壞了圖像的細(xì)節(jié)，使圖像變得模糊，不能很好地去除噪聲點(diǎn)。

opencv嚴(yán)重毛刺邊的平滑 邊緣提取問題？

過濾器是可以的，例如，最簡(jiǎn)單的平均過濾器

過濾器的本質(zhì)是什么？

回答：這個(gè)問題很復(fù)雜，理論深不可測(cè)，不一定容易回答，因?yàn)槲医佑|的過濾器太少，更重要的是，我的水平有限。

按元件分類，有有源濾波器、無源濾波器、晶體濾波器、陶瓷濾波器、鎖相環(huán)濾波器等。

②按對(duì)信號(hào)影響的分類，有模擬濾波器和數(shù)字濾波器。

③根據(jù)信號(hào)處理的頻率，它有低通濾波器、高通濾波器等。

以電源EML濾波器為例。EMI濾波器又稱EMI濾波器，是一種典型的低通濾波器。根據(jù)上圖中標(biāo)注的R、C1、C2、C3、C4（我有點(diǎn)懶，不愿意再畫了），C1、C2用來濾除共模干擾，C3、C4用來濾除串聯(lián)模干擾，R是放電電阻，用來將C1上的累積電荷放電，以避免電荷積累對(duì)濾波器特性的影響。停電后，電源進(jìn)線端的l、N不充電。

此外，電源濾波器EML是由電感L（電感10~33mh）和共模磁環(huán)上的對(duì)稱電容和電阻組成的∏濾波電路，也稱為“電源EMI濾波器”或“EMI電源濾波器”。

EM |這是一個(gè)無源雙向網(wǎng)絡(luò)，一端是電源，另一端是負(fù)載。電力濾波器的原理是一種阻抗自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)：電力濾波器的輸入、輸出側(cè)與電源、負(fù)載側(cè)之間的阻抗自適應(yīng)越大，對(duì)電磁干擾的濾波效果越好。

該濾波器能有效地濾除電源線中某一特定頻率的頻點(diǎn)或頻點(diǎn)以外的頻率，獲得無電噪聲的特定功率信號(hào)，并傳輸給電力負(fù)荷。

我的水平有限，我不是一個(gè)專業(yè)的作家，所以文章可能會(huì)混淆。

2018年4月7日上海知足