hive內布表shared鎖怎么解決？當您通過終端查詢配置單元時，終端結果顯示為亂碼，這肯定是每個人都遇到過的。出現(xiàn)這種情況的原因是：當hive將數(shù)據寫入HDFS時，它會將數(shù)據格式轉換為UTF-8格式

hive內布表shared鎖怎么解決？

當您通過終端查詢配置單元時，終端結果顯示為亂碼，這肯定是每個人都遇到過的。出現(xiàn)這種情況的原因是：當hive將數(shù)據寫入HDFS時，它會將數(shù)據格式轉換為UTF-8格式。如果您導入到hive表中的源數(shù)據不是UTF-8格式，那么在編寫HDFS轉換格式時，hive將有亂碼，并且您查詢出來的所有中文也是亂碼。解決方法如下：1。用EDITPLUS等編輯軟件打開源文件，將文件轉換成urf-8格式保存。然后再導入到hive表中，問題就解決了。

2. 只要源文件是文本格式，比如CSV、TXT、log等文本格式，就可以通過這種方式進行轉換。前提是您的終端也應該設置為UTF-8格式。

hive外部表和內部表數(shù)據壓縮上有區(qū)別嗎？

配置單元中內部表和外部表的區(qū)別：配置單元創(chuàng)建內部表時，它會將數(shù)據移動到數(shù)據倉庫指向的路徑；如果配置單元創(chuàng)建外部表，它只記錄數(shù)據所在的路徑，不會更改數(shù)據的位置。刪除表時，內部表的元數(shù)據和數(shù)據一起刪除，外部表只刪除元數(shù)據，不刪除數(shù)據。這樣，外部表相對更安全，數(shù)據組織更靈活，共享源數(shù)據更方便。需要注意的是，傳統(tǒng)的數(shù)據庫表數(shù)據驗證是寫時模式（write time mode），而hive在加載時不檢查數(shù)據是否符合模式，在讀取時遵循模式（read time mode），在讀取時只檢查和解析特定的數(shù)據字段和模式。讀取時間模式的優(yōu)點是加載數(shù)據非常快，因為它不需要讀取數(shù)據進行解析，只需復制或移動文件即可。寫時模式的優(yōu)點是提高了查詢性能，因為在預解析之后可以對列進行索引和壓縮，但也需要更多的加載時間。

怎樣查看hive建的外部表的數(shù)據庫？

在進入hive之前，啟動Hadoop，因為hive是基于Hadoop的。所有Mr計算都在Hadoop上執(zhí)行。2在命令行中，輸入：hive。此時，您可以順利進入蜂巢。當然，如果您想直接執(zhí)行HQL腳本文件，可以這樣做：hive-Fxxxxx.hql公司. 三。進入配置單元后，默認為常規(guī)默認數(shù)據庫。如果切換數(shù)據庫，則創(chuàng)建的表將位于默認數(shù)據庫中。創(chuàng)建數(shù)據庫的語法是：create database database Name非常簡單。實際上，hive和MySQL的語法非常相似。為什么？請繼續(xù)下一個5點。切換數(shù)據庫時，可以輸入：use databaseuname；要查看所有數(shù)據庫，可以輸入：show databases查看所有表，可以輸入：show tables 6查看表結構，可以輸入：describe tabuuname

Oracle是數(shù)據庫，而hive是數(shù)據倉庫。它們之間最大的區(qū)別在于存儲和計算。Oracle數(shù)據庫支持存儲和計算，hive是一個基于Hadoop的數(shù)據倉庫工具。Hive本身沒有存儲和計算能力，完全依賴HDFS和MapReduce進行分布式存儲和并行計算。通過將Oracle/MySQL等數(shù)據庫中的表映射到HIV上，利用HQL語句對表數(shù)據進行添加、刪除、修改和查詢，本質上就是將HQL語句轉換成MapReduce程序運行。

依靠MapReduce本身進行計算，內置的計算能力不支持數(shù)據更新，支持數(shù)據更新處理，大數(shù)據量規(guī)模大、執(zhí)行延遲大、數(shù)據規(guī)模小、執(zhí)行延遲小，依靠HDFS存儲和分布式大容量存儲，存儲容量有限，可擴展性強。它不支持非插件情況下的事務，可擴展性較差。它支持事務和復雜索引。它不能訪問web前端進行顯示，但可以訪問前端web進行顯示