python代碼記不住可以找工作嗎？謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項目等，你可以從Python項目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項目，慢慢的你會感覺到，也不會問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對數(shù)學和統(tǒng)計學，特別是概率論和統(tǒng)計學有一定的要求。

人工智能學習的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學中的統(tǒng)計學基礎

你可能沒有太多的時間去系統(tǒng)地學習。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計基礎，以后慢慢補課。當然，你的專業(yè)是統(tǒng)計學，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個小項目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關注pandas/Matplotlib，而關注numpy則是AI方向。

4. 機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優(yōu)缺點和應用場合。

5. 深入學習

關注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計算機視覺/自然語言處理/語音技術

計算機視覺相對成熟，而NLP是近年來學術界爆發(fā)的主要方向。

希望對您有所幫助

想學習pytorch，需要先學習python嗎？

當然，就像看英語電視劇一樣，你需要先懂英語

績效考核是對每個部門和員工工作的數(shù)量和質量的評價。各類工作都有其特殊性，因此考核工作必須建立適用于各類工作的量化標準。

從程序員的工作特點來看，生產代碼行數(shù)是評價他們工作的最合適的量化標準。雖然這個標準不足以考慮每個程序員的工作質量，但是程序員的工作質量并不是由他們自己控制的。他們只能保證自己輸入的代碼嚴格按照架構師制定的語句原則和變量算法原則，保證輸入中沒有輸入錯誤，至少保證鍵語句輸入中沒有錯誤。只要能做到這些，程序員代碼輸入量達到規(guī)定的行數(shù)或超額，就可以判斷其性能考核結果是否合格或優(yōu)秀。

績效考核的最大難點是崗位量化原則的制定。有些崗位不能用工作量來考核，比如公關部。對于此類部門，其目標任務的完整性比率只能在考核周期內計算。如果比例高于預定值，則為合格；如果比例低于該值，則為不合格或較差。

績效評估是人力資源部的一項挑戰(zhàn)。許多企業(yè)由于標準制定上的問題，使得績效考核流于形式，這是一種非常危險的現(xiàn)象。這將嚴重影響整個公司的工作效率，甚至嚴重削弱公司的核心競爭力，因為核心競爭力除了內在的市場導向和品牌識別外，還包括企業(yè)文化戰(zhàn)略和人力資源戰(zhàn)略的有效性！