Python對普通人有什么實際用處？為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。python哪個包實現(xiàn)apriori？作為連接示例，盡管新的{

Python對普通人有什么實際用處？

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

python哪個包實現(xiàn)apriori？

作為連接示例，盡管新的{I1，I2，I3，I4}項集滿足子集{I1，I2，I3}{I1，I2，I4}都是頻繁項集，但其他子集也必須滿足。這里，我們特別提到剩下的兩個{I1，I3，I4}，{I2，I3，I4}。所以請核實一下。如果它們不滿足，根據(jù)定理1，新的項目集肯定不是頻繁的。

所以修剪的過程是驗證CK中所有項集的所有k-1子集是否都是頻繁的（只需看看它們是否在LK-1集中）。這樣，雖然需要多次檢查，但不需要遍歷整個數(shù)據(jù)庫來篩選出許多不滿意的案例。

上述方法是一種經(jīng)典的Apriori算法，當(dāng)k值較高（3或更多）時，這兩個步驟非常有效，因為貨物同時存在的可能性會隨著k值的增加而顯著降低

但當(dāng)k=2（k=1）不使用Apriori算法時，必須遍歷數(shù)據(jù)庫一次，這相當(dāng)于“鏈?zhǔn)接|發(fā)器”），因為一個項目集通常是頻繁的，所以上面兩個步驟基本上沒有用，我們要遍歷數(shù)據(jù)庫C（n，2）次，n是頻繁項目集的個數(shù)。

有人試過編寫個程序來炒股嗎？

可以肯定的是，我們已經(jīng)做了三年了。在通達春軟件中，最早是實現(xiàn)期貨交易的電腦交易，但是自由速度太慢了！文華金融軟件支付，很快。

我們關(guān)心的是輸贏。自動交易軟件賺錢嗎？它絕對比手工交易更有效率。首先是條件選股函數(shù)。每天股市收盤后，下載當(dāng)天的數(shù)據(jù)，然后掛上自己的選股程序。選擇選股范圍，如創(chuàng)業(yè)板、中小板、滬深a股，剔除st類，讓軟件自動運行選股，并選擇幾十只股票放入指定的自定板塊。五分鐘

！下一步是使用程序交易軟件掃描程序交易軟件選擇的每個股票，以查看K線圖上的買入和賣出點。

然后，結(jié)合自己的經(jīng)驗，選出10只明天可以交易的股票，放入可選股票中。

第三步是歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測試。利用通大新軟件的統(tǒng)計檢驗?zāi)K，對10只自選股票近一年的歷史交易點收益進行了回測分析。找出兩三只最具盈利潛力的白馬股。

程序交易軟件的操作流程每天收盤后只需做30分鐘的作業(yè)。

第四步是如何根據(jù)開盤后的交易提示進行現(xiàn)場操作。