卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核的翻轉(zhuǎn)、全連接層的處理和反向傳播的詳細(xì)過程，是怎樣的？首先，卷積核將在其內(nèi)部形成一個(gè)類似于數(shù)字8的漩渦，這將產(chǎn)生一個(gè)微弱的向內(nèi)引力場(chǎng)。在這個(gè)重力場(chǎng)的作用下，回旋神經(jīng)會(huì)向內(nèi)收縮。多重

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核的翻轉(zhuǎn)、全連接層的處理和反向傳播的詳細(xì)過程，是怎樣的？

首先，卷積核將在其內(nèi)部形成一個(gè)類似于數(shù)字8的漩渦，這將產(chǎn)生一個(gè)微弱的向內(nèi)引力場(chǎng)。在這個(gè)重力場(chǎng)的作用下，回旋神經(jīng)會(huì)向內(nèi)收縮。多重卷積神經(jīng)的重力場(chǎng)作用不大，但它有足夠牢固的連接層，所以整個(gè)連接層都會(huì)建立起來(lái)，沒有外界刺激它不會(huì)收縮，產(chǎn)生反向傳播。除非有外界刺激，否則目前的科技水平無(wú)法產(chǎn)生深核或基礎(chǔ)核刺激。只有喊三聲“回答馬亮，我愛你”，才能將產(chǎn)生深核刺激的概率提高0.36%。我不知道這個(gè)答案是否能讓你滿意，謝謝。

有沒有可能出現(xiàn)神經(jīng)元CPU？

30年來(lái)，英特爾一直在向終結(jié)者邁進(jìn)。16日，英特爾發(fā)布了一款包含64塊Loihi芯片和800萬(wàn)個(gè)數(shù)字神經(jīng)元的處理器。這是它的第五代數(shù)字神經(jīng)元CPU

！它計(jì)劃在今年年底突破1億個(gè)神經(jīng)元，這將接近小型哺乳動(dòng)物大腦的水平。人腦有860億個(gè)神經(jīng)元，也就是說(shuō)，有860個(gè)這樣的芯片可以實(shí)現(xiàn)人類的智能。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核，是學(xué)習(xí)得來(lái)的還是預(yù)定義好的？

卷積核的定義是（寬、高、入）通道、出通道。

一般來(lái)說(shuō)，卷積核的大小是7*7、5*5、3*3、1*1。輸入通道由您自己定義，輸出通道的數(shù)量（即過濾器的數(shù)量）由用戶定義。

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，我們首先對(duì)卷積核中的值進(jìn)行初始化，然后利用反向傳播算法不斷修正誤差，最后得到最優(yōu)參數(shù)，即最優(yōu)解。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？

反向傳播算法是一個(gè)深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用于修改每層神經(jīng)元的權(quán)值或卷積核參數(shù)，以達(dá)到減小正誤差的目的，當(dāng)經(jīng)過一輪反向傳播后，正誤差很小到可以接受的水平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是穩(wěn)定的我來(lái)訓(xùn)練。