mongo索引的實現(xiàn)原理？Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。這種掃描整個集合的查詢效率非常

mongo索引的實現(xiàn)原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。

這種掃描整個集合的查詢效率非常低，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時，查詢可能需要幾十秒甚至幾分鐘，這對網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結構。索引存儲在易于遍歷和讀取的數(shù)據(jù)集中。Index是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的結構

mongodb使用createindex（）方法創(chuàng)建索引。

reateindex（）方法的基本語法格式如下：

>db.collection.createIndex創(chuàng)建索引在（keys，options）語法中，鍵值是要創(chuàng)建的索引字段。1指定索引應按升序創(chuàng)建。如果要按降序創(chuàng)建索引，可以指定-1。

mongodb如何定位？

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結構，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結構，可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結構是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展，而無需停機或更改應用程序。

事實上，它們各有優(yōu)缺點，對應不同的數(shù)據(jù)庫應用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復數(shù)據(jù)消除。