查詢mysql數(shù)據(jù)庫中所有表名并刪除數(shù)據(jù)？不知道具體想做什么，不過你的需求可以以下方式實現(xiàn)：1、通過外部程序遍歷所有的表和所有表的字段來操作，當(dāng)檢索出有對應(yīng)值的那個字段，獲取其主鍵值，并返回該字段所對

查詢mysql數(shù)據(jù)庫中所有表名并刪除數(shù)據(jù)？

不知道具體想做什么，不過你的需求可以以下方式實現(xiàn)：

1、通過外部程序遍歷所有的表和所有表的字段來操作，當(dāng)檢索出有對應(yīng)值的那個字段，獲取其主鍵值，并返回該字段所對應(yīng)的表名，然后通過主鍵檢索該行數(shù)據(jù)；

2、通過mysql 存儲過程來實現(xiàn)，檢索方式同1原理一樣；

SQL與MySQL有什么區(qū)別？

SQL全稱是結(jié)構(gòu)化查詢語言，MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一個軟件，這是兩者最根本的區(qū)別，就相當(dāng)于c 與vc 6.0的區(qū)別，一個是語言，一個是基于這種語言實現(xiàn)的的軟件。

聯(lián)系的話，MySQL是基于SQL標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)的一個數(shù)據(jù)庫管理軟件，你可以在上面寫SQL語句，練習(xí)SQL，基本的增刪改查，觸發(fā)器，存儲過程等，當(dāng)然，你也可以使用其他數(shù)據(jù)庫管理軟件，像SQL Server，Oracle等，這個因人、實際的項目而異，就看你的選擇了，都可以在上面練習(xí)SQL。

總得來說，SQL是語言，MySQL是數(shù)據(jù)庫軟件，只不過MySQL是SQL標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)，這是兩者的區(qū)別和聯(lián)系。

oracle數(shù)據(jù)庫如何與mysql數(shù)據(jù)庫交互？

可以明確的告訴你，不同數(shù)據(jù)庫之間是不存在所謂的交互關(guān)系的！所以O(shè)racle和MySQL數(shù)據(jù)庫之間沒法交互（無法在Oracle中查詢MySQL，反之亦然）。雖說數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫之間無辦法直接交互，但是可以通過某些手段來變相達(dá)到交互的目的。

1、數(shù)據(jù)庫遷移

數(shù)據(jù)庫是用來存儲數(shù)據(jù)的，對于系統(tǒng)而言它是數(shù)據(jù)落地存儲的一種組織方式?，F(xiàn)在市面上的數(shù)據(jù)庫種類也很多，比如說有：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫等。Oracle和MySQL都屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，目前在市面上的占有率也是很高的。不少項目在早期和后期的發(fā)展過程中，可能會存在架構(gòu)上的遷移，比如有這些場景：

• 項目開發(fā)語言的更換；
  

• 項目所使用的數(shù)據(jù)庫種類更換。

當(dāng)現(xiàn)有項目的數(shù)據(jù)庫需要變更時，這就涉及到數(shù)據(jù)的遷移了，此時需要將這個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)全部遷移到另一種數(shù)據(jù)庫中，我們通常借助數(shù)據(jù)導(dǎo)出導(dǎo)入工具來進行遷移。

2、不同系統(tǒng)間通過API進行數(shù)據(jù)交互

比如項目A使用的是MySQL，項目B使用的是Oracle，兩個項目可以借助API來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互（查詢、導(dǎo)出、新增、刪除等）。

以上就是我的觀點，對于這個問題大家是怎么看待的呢？歡迎在下方評論區(qū)交流 ~ 我是科技領(lǐng)域創(chuàng)作者，十年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，歡迎關(guān)注我了解更多科技知識！

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧