如何查看tensorflow版本？使用命令：PIP show tensorflow，它將顯示已安裝的tensorflow包的詳細(xì)信息。我的顯示結(jié)果如下：名稱：tensorflow版本：https://

如何查看tensorflow版本？

使用命令：PIP show tensorflow，它將顯示已安裝的tensorflow包的詳細(xì)信息。我的顯示結(jié)果如下：名稱：tensorflow版本：https://www.tensorflow.org/

作者：谷歌公司作者-電子郵件：opensource@google.com許可證：Apache

2.0位置：/usr/lib/python3.6/site-packagesRequires:enum34，six，Tensorflow tensorboard，numpy，wheel，protobuf，其中version是版本號，location是tensorflow的位置。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

在c 找工作越來越難得時代，c 還有必要學(xué)嗎？

作為一個主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員，他說他從來沒有發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反，公司越來越難找到一個熟練的C軟件工程師。

現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對比一下前程無憂網(wǎng)站上主流編程語言Java、C和python在相同情況下的位置。

我們把工作的地域范圍定為全國，然后只看月薪2-3萬的中高端工作。從下面的搜索結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個作業(yè)排在第一位，C以10093個作業(yè)排在第一位，略少一點(diǎn)，而熱門的Python語言只提供8718個作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來看，你還能說C的工作越來越難找了嗎？顯然不是這樣

！據(jù)我所知，有些人認(rèn)為C難找工作的原因不是C開發(fā)所需人員少，而是C語言本身比較復(fù)雜。也就是說，他們需要像C語言一樣掌握底層的指針操作技術(shù)，他們需要掌握面向?qū)ο蟮拈_發(fā)，加上多重繼承、模板等功能，這樣他們才能更好地學(xué)習(xí)C語言，比其他語言花費(fèi)更多的時間。對于一些新程序員來說，他們經(jīng)常遇到困難。這就是為什么會出現(xiàn)類似的觀點(diǎn)。其實(shí)，并不是C越來越難找工作，而是隨著新標(biāo)準(zhǔn)的不斷出臺，C越來越難掌握。

基于錯誤假設(shè)的推理不能保證其正確性，所以我可以肯定地告訴你，只要你能真正掌握C語言，熟練地使用一些專業(yè)開發(fā)庫，你就會找到一份好工作。