33歲開始零基礎學python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？首先我很佩服題主的勇氣，永不停止學習永遠都是最好的狀態(tài)。再看看你的要求，學習處理Excel和游戲輔助。第一python

33歲開始零基礎學python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？

首先我很佩服題主的勇氣，永不停止學習永遠都是最好的狀態(tài)。

再看看你的要求，學習處理Excel和游戲輔助。第一python在編程語言里算比較容易的，英語會一點基本上手很快，且處理Excel有專用的庫，讀寫和插入都相對來說對不會很難。正常平常下2個月左右基本能用了吧（能用不是熟悉，就是照著寫基本不會有太大問題的那種）

第二：游戲輔助。首先用python做的輔助一般都是模擬類型的，python有不少的工具可以控制手機或者pc，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機自動型）可能難度太高。如果只做模擬控制類型的，估計也就是2，3個月的樣子，但是還要針對游戲做處理，中間業(yè)務可能比你想象中復雜，

最后說點真東西吧。第一，如果游戲輔助這一塊資源不夠豐富的話，現(xiàn)在盡量別入手了。大中型的游戲工作室技術和人力遠遠不是你能想象的，你用腳本控制模擬可能在12年的時候還能做，到現(xiàn)在用戶行為，ip，機器碼等等超越你想象的技術會讓你血本無歸，別人都在用人工智能玩游戲了，你還在玩泥巴，游戲公司毫無難度就幫你結(jié)束游戲了，你還想賺錢。。。小型游戲可能可以做做，但是還不如你去做點其他的。

現(xiàn)在學python還有用嗎？

python有什么用？向上思考一下，編程有什么用？編程是為了更好的某些解決問題，再往下思考，學python是不是也是為了某些解決問題，只要在某一領域的這些問題上，沒有能夠替代python的編程語言出現(xiàn)，那學python就有用。

接著，再向下思考一下python有什么用？

學習層面

入門簡單，進階難度大，學習難度基本分布在中后期。

爬蟲簡單上手，然后就會發(fā)現(xiàn)，只會爬蟲啥也干不了。重點不是用python爬取數(shù)據(jù)而是用python處理數(shù)據(jù)，然而這個難度不低。

工作層面

現(xiàn)在python的崗位不算多，多為數(shù)據(jù)分析，人工智能這些方面的，前些年所謂熱門的爬蟲崗位其實真的不需要太多人，或者說這就是培訓公司的一個噱頭而已。

而數(shù)據(jù)分析，人工智能這些崗位首先數(shù)學要好，學python是為了快速上手，學的快的一兩周基本就學完了，相比Java等的一些語言，這個速度快到飛起。

除了計算機專業(yè)的職業(yè)，一些和處理數(shù)據(jù)相關的行業(yè)也要學習python，比如一些風投公司，金融分析師，但是學習python不一定能找到這些工作。

日常生活層面

python在日常生活中是提高效率的有力工具。

python腳本自動操作office文檔，自動導入數(shù)據(jù)，定時導出。

爬蟲找資料，找工作，都很方便，但是注意不要違法。

還有數(shù)據(jù)可視化，在計算一些日常生活中收入消費比，行業(yè)發(fā)展情況等方面簡直不要太好用。

任何編程語言都是有用的，只是看什么時候該用和什么時候好用。

編程語言只是一種工具，掌握背后的原理才是真正發(fā)揮作用的開始。

python編寫器哪個好用？

本人從事IT行業(yè)，對Python非常的熟悉，編寫器也用過很多，下面介紹三個

PyCharm

這個是很強大的編寫器，尤其是對初學者，提示功能齊全，對于初學者，記不全的屬性方法都可以很快提示出來，很高效而且節(jié)省時間！并且不需要下載其他多余的插件。還可以自己調(diào)整字體大小背景顏色！寫代碼也可以變得有樂趣

sublime

這個也很不錯，體積??！功能也齊全，但是需要下載相應的插件，不然提示效果不好。給寫代碼帶來困難！它不僅用于Python還可以用做前端開發(fā)的編寫器，運用廣泛

jupyter

這個很不錯，它最好的設計就是可以代碼和筆記同時進行，而且不沖突。復習起來一目了然，編寫的代碼還可以選擇所運行的部分，這個是上面兩種軟件所不具備的。頁面簡單，清爽。缺點就是提示功能不強大，很多部分需要開發(fā)者自己寫出來

運維崗真有人用Python腳本運維嗎？

Python作為使用普遍的腳本編程語言，應用場景非常多，自動測試、打包構建、部署運維，等等。

舉一個例子，使用Python腳本調(diào)用云服務SDK，根據(jù)業(yè)務需要，隨時創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務器實例，動態(tài)管理云服務器。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或者釋放ECS實例，就像使用水、電、煤氣等資源一樣便捷、高效。比如在業(yè)務低估時段，釋放不需要的云服務器資源，節(jié)省費用。

同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

還反駁啥??！自學python別的都不會，本來就沒啥前途。不信出去應聘試試，大廠考各種算法直接問蒙。小廠各種瑣碎需求，開荒種地也應付不來。沒看現(xiàn)在頭條上python都往量化投資上掛嘛！就是在編程圈不好混，才跨界發(fā)展呢！在頭條上搜搜看看講python有幾個正經(jīng)搞開發(fā)的，國內(nèi)python都快成培訓行業(yè)的專用語言了。上至成人下至兒童忽悠個便！熱愛編程是一回事，用編程養(yǎng)家糊口是另一回事。登月大家只能記住阿姆斯特朗，誰知道背后的那些科學家都叫啥？編程開發(fā)也是這樣，大家只知道今日頭條。背后的寫算法的那些人沒人了解！反駁同學無非就是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴。這和編程語言有啥關系？要是真熱愛編程當初上學就應該選擇相關的專業(yè)。在自己本專業(yè)里用心學得了，在配合編程知識輔助自己才是正道。

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：

1.輔助工作，如處理excel，基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一些常規(guī)文件操作的批量處理等。

2.信息獲取，比如去某個網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去某個系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

對于程序員：

1.做網(wǎng)站和系統(tǒng)，比如豆瓣網(wǎng)

2.數(shù)據(jù)挖掘，比如輿情分析

3.人工智能建模等