python編程 Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試?
Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試?根據(jù)課題的描述,課題要解決的主要問題是:如何基于復(fù)雜場(chǎng)景(多接口耦合)進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。以上最佳實(shí)踐也是很多洞,涉水而出。我嘗試了很多方法,甚
Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試?
根據(jù)課題的描述,課題要解決的主要問題是:如何基于復(fù)雜場(chǎng)景(多接口耦合)進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。
以上最佳實(shí)踐也是很多洞,涉水而出。我嘗試了很多方法,甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難,以及為什么最終選擇Python robot框架。
參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想,將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。
同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字,提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。
就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證
這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先,基于測(cè)試庫(kù)體系結(jié)構(gòu)框架的思想,用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng),其主要功能是關(guān)鍵字庫(kù)、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫(kù)導(dǎo)入后,每個(gè)關(guān)鍵字在自然語(yǔ)言中映射一次,方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。
Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。
從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)?
對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來說,他們需要掌握以下技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信,哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開發(fā)人員來說,我們必須知道它是什么,為什么是這樣,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。
2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源,通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析,了解其原理,實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。
3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界,而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理,控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。
4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求,將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù),降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理,以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系,如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等,可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略,如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等,讓夢(mèng)想成真,進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。
6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來,首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí),如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫(kù),并根據(jù)周圍的事件作為案例,逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語(yǔ)言,必將有很好的發(fā)展前景?,F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。
Python、Django可以做什么?
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情,因?yàn)橛泻芏嗷赑ython的第三方庫(kù),可以做游戲、爬蟲、金融、網(wǎng)站、圖像處理、科學(xué)計(jì)算、聊天機(jī)器人等,如果你是初學(xué)者,沒有接觸過Python甚至沒有學(xué)過編程,你可以關(guān)注我的標(biāo)題,用Python,有零基礎(chǔ)的入門視頻教學(xué),都很簡(jiǎn)單易用。