dem數(shù)據(jù)建模用什么軟件？DEM是在日常應(yīng)用中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)，做填挖方分析、三維場景展示、影像圖的正射校正、水文分析等等。由于項目或者工程我們需要買一些DEM，其中*.dem是最常見到的DEM的格式，

dem數(shù)據(jù)建模用什么軟件？

DEM是在日常應(yīng)用中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)，做填挖方分析、三維場景展示、影像圖的正射校正、水文分析等等。由于項目或者工程我們需要買一些DEM，其中*.dem是最常見到的DEM的格式，*.dem有兩種格式，NSDTF和USGS。

如果是USGS格式的DEM，就很好辦了。通過ArcGIS可以直接讀取。USGS－DEM(USGS是美國地質(zhì)調(diào)查局(U．S．Geological Survey)的英文縮寫，是一種公開格式的DEM數(shù)據(jù)格式標準，使用范圍較廣格式的。在ArcGIS中的ArcToolBox中的“轉(zhuǎn)換工具”---“轉(zhuǎn)到柵格”----“DEM轉(zhuǎn)到柵格”工具直接將USGS格式的DEM轉(zhuǎn)為柵格DEM。

數(shù)據(jù)建模是什么？

數(shù)據(jù)建模指的是對現(xiàn)實世界各類數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫需管轄的范圍、數(shù)據(jù)的組織形式等直至轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的數(shù)據(jù)庫。將經(jīng)過系統(tǒng)分析后抽象出來的概念模型轉(zhuǎn)化為物理模型后，在visio或erwin等工具建立數(shù)據(jù)庫實體以及各實體之間關(guān)系的過程·（實體一般是表）。

有哪些簡單易學，容易上手的3D建模軟件？

Solid works是一款目前非常主流的機械三維設(shè)計軟件，可以用來將設(shè)計者的思想以三維的方式非常直觀地在軟件中表達出來，并且可以轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)圖紙，將思想變成現(xiàn)實產(chǎn)品。

• Solid works最歷害之處是因為它是基于 Windows開發(fā)的三維實體設(shè)計軟件，該軟件以參數(shù)化特征造型為基礎(chǔ)，具有功能強大、易學易用等特點，特別適合初學者使用，因為對于初學者來說，這個軟件是最容易入門的。
• Solid works軟件的界面非常友好，類似于Win系統(tǒng)的界面，所以比較讓人容易接受，因此學習過程沒有任何阻障。
• 綜上所述，在眾多的三維機械設(shè)計軟件中，Solid works應(yīng)該是最容易學的了，但是最好有機械制圖基礎(chǔ)，如果有一定的CAD基礎(chǔ)那學起來會更加順暢一些，因為很多制圖的理念是相同的，如果能做到舉一反三，靈活運用那么一周左右就可以入門，入門后可以進行一般零件的建模了，基本可以滿足工作上的需求了，具體要看個人的領(lǐng)悟能力。

本人現(xiàn)任職于世界500強下屬子公司做產(chǎn)品研發(fā)，有超二十年產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，擅長用SolidWorks軟件自頂向下思維設(shè)計產(chǎn)品，如果有對自頂向下逆向設(shè)計思維感興趣的朋友請關(guān)注“SolidWorks啊文設(shè)計室”或者加入我的圈子“SolidWorks技巧及設(shè)計思維提升”，每天都有實用的免費教程發(fā)布，有希望學習提升技巧以及自上而下設(shè)計思維的，請進入我的專欄進行學習，希望我的教程可以幫助到有需要的人，感謝大家的支持，只有廣大粉絲的大力支持才能讓我走得更遠，謝謝

統(tǒng)計建模和機器學習建模，有什么區(qū)別？

統(tǒng)計建模和機器學習建模都可以用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，不同的是統(tǒng)計建?；趥鹘y(tǒng)的統(tǒng)計學方法，如回歸分析、聚類分析、主成分分析等，偏重于對于已知現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)的描述，而機器學習建模雖然也基于統(tǒng)計學，但是更偏重于對于未知現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)的預(yù)測，對于數(shù)據(jù)量大小有一定要求。

統(tǒng)計建模

統(tǒng)計建模是指以統(tǒng)計學知識進行建模，常用的統(tǒng)計學知識有：參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列、聚類分析、主成分分析及因子分析等，具體如下圖所示。

機器學習建模

機器學習建模指以機器學習算法進行建模，常用的機器學習算法有：K近鄰算法、決策樹、邏輯回歸、SVM、隨機森林、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等，實現(xiàn)這些算法的語言有Python和R。具體如下圖所示。

數(shù)學基礎(chǔ)

不論是統(tǒng)計建模，還是機器學習建模，都需要有良好的數(shù)學基礎(chǔ)，主要就是微積分、線性代數(shù)、概率論這三塊。

回答完畢！歡迎關(guān)注【數(shù)據(jù)科學孫斌】，分享數(shù)據(jù)科學相關(guān)的知識！