jupyter怎么導(dǎo)入excel Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序?
Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序?當(dāng)然可以。首先,python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如,xlrd用于讀取excel,xlwt用于編寫excel,xlut
Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序?
當(dāng)然可以。
首先,python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如,xlrd用于讀取excel,xlwt用于編寫excel,xlutils用于修改excel。
另外,Python中還有panda庫(kù),可以通過(guò)read輕松實(shí)現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù),然后使用panda處理表數(shù)據(jù),最后將其寫回Excel。
如何將python輸出的內(nèi)容輸入到表格Excel中?
如果沒(méi)有數(shù)據(jù),請(qǐng)手動(dòng)鍵入幀。當(dāng)然,你也可以用其他的方式,導(dǎo)入、在線捕獲,都可以。導(dǎo)入為pdframe=pd.數(shù)據(jù)幀(數(shù)據(jù))frameout[4]:name salary0 zhangssan 30001 Lisi 34002 Wangwu 40003 Zhaoliu 5000,然后將其轉(zhuǎn)換為EXCEL(與CSV相同),只需單擊一行即可csvframe.toCSV(”文件名1。CSV”)結(jié)果
如果沒(méi)有數(shù)據(jù),請(qǐng)手動(dòng)鍵入一個(gè)幀。
當(dāng)然,你也可以用其他方式,導(dǎo)入,在線捕獲,都可以。
導(dǎo)入熊貓為pd
幀=pd.數(shù)據(jù)幀(數(shù)據(jù))
frame
out[4
]name salary
0張三3000
1 Lisi 3400
2旺武4000
3兆六5000
然后轉(zhuǎn)換成excel(與CSV相同),只需點(diǎn)擊一行即可uucsv幀到CSV(”文件名1。CSV“”
結(jié)果是
如何將python輸出的內(nèi)容輸入到表格Excel中?
用Python將99乘法表寫入excel
]運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾中會(huì)有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,如下圖所示:
按下圖所示打印結(jié)果:
使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?
雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果,但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件,所以您基本上可以遵循規(guī)則,當(dāng)您遇到問(wèn)題時(shí),您不能下推和重建組件,您只能替換其他組件或更改組合方法而且,不能使用大量的數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,就像積木,如果建得高,就會(huì)崩潰。處理萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。因此,Excel不能用于高層建筑。畢竟,世界上沒(méi)有高樓是用積木建造的。
從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng),但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的
所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單,Excel很香
!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)
從效率上講,處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題肯定比excel差,但面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題,Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯
有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說(shuō),Python是一種通用語(yǔ)言,它可以做任何事情,除了生孩子
另一點(diǎn)是,Python是開(kāi)源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多
從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看,Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳的解決方案
PS:
當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí),我覺(jué)得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒(méi)有太大區(qū)別,但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里我不詳細(xì)說(shuō)明具體的區(qū)別