python數(shù)據(jù)分析項目實例 自學python到什么程度可以應聘大數(shù)據(jù)挖掘?
自學python到什么程度可以應聘大數(shù)據(jù)挖掘?為什么人們覺得很難?首先回答問題,對于數(shù)據(jù)挖掘來說,Python只是一個工具,類似于通常使用的Excel,但是他處理大量的數(shù)據(jù),也可以用復雜的程序來做機器
自學python到什么程度可以應聘大數(shù)據(jù)挖掘?
為什么人們覺得很難?
首先回答問題,對于數(shù)據(jù)挖掘來說,Python只是一個工具,類似于通常使用的Excel,但是他處理大量的數(shù)據(jù),也可以用復雜的程序來做機器學習。如果你只學會使用python,就像說你在找工作的時候可以熟練地使用excel一樣。事實上,效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學基礎(chǔ)。
除了我的真實經(jīng)歷,我兩年前從南京畢業(yè),在一家國有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機械設(shè)計和自動化。去年,我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢。在糾結(jié)了很久之后,我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前,大家都說難度很大,社會招聘對經(jīng)驗很感興趣。家人都反對,說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定,為什么要換呢。當時,我認為這是一個機會。如果我錯過了,我可能錯過了。今年10月,我裸體辭職,在網(wǎng)上報名參加了一個大數(shù)據(jù)培訓班,主要是學習如何使用python。我是初學者?,F(xiàn)在我想那時我學到的很少。我還自學了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習算法。這些都是從零開始的。
我在三個月后開始找工作,一個月得到五份工作?,F(xiàn)在我在世界500強企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師,主要從事機器學習的應用,工資翻了一番。所以,沒你想的那么難。
困難可能有以下幾個原因:1。我從來沒有經(jīng)歷過,所以我可以憑經(jīng)驗說。
2. 沒有決心為自己找借口。
3. 忽視這個行業(yè)巨大的需求,就業(yè)競爭并不激烈。
最后,我推薦幾本我讀過的書,基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python,數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹,數(shù)據(jù)分析實踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`,機器學習實踐機器學習,統(tǒng)計方法與應用,網(wǎng)上資源可以看到吳恩達在網(wǎng)易課堂上的機器學習課程,是免費的。
python數(shù)據(jù)挖掘,想自己在家創(chuàng)業(yè),該怎么做?
數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。
假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。
所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施:大數(shù)據(jù)
基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提,而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。
所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng),即使是很基礎(chǔ)的,也需要至少兩個人的配合才能完成,有了這一切,你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。
如果你想自己創(chuàng)業(yè),從事數(shù)據(jù)挖掘,稍微專業(yè)一點的客戶對你不夠信任
首先,大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)是一個產(chǎn)業(yè)鏈,不是一種技能。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中有一系列具體的定位。這些崗位的職責從數(shù)據(jù)制作到傳輸、存儲、分析、展示等。因此,從事這些崗位的人都是大數(shù)據(jù)人,而從事這些工作的人也可以說是從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人。此外,與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合的行業(yè)涉及金融、通信、交通、餐飲、娛樂等多個領(lǐng)域。在這些特定領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)分析和整理的崗位也被納入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
Python是一種編程語言。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,python得到了廣泛的應用,這主要得益于它在數(shù)據(jù)分析方面的諸多優(yōu)勢。目前,Python主要用于數(shù)據(jù)分析,Python程序是根據(jù)不同行業(yè)的需求定制的。
Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。對于初學者來說,Python很容易掌握。不僅語法簡單,而且python庫非常強大。例如,numpy、Matplotlib、SciPy等庫經(jīng)常用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。Python不僅適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,也適用于web開發(fā)。它與Java和PHP一起被稱為三大web開發(fā)解決方案。而且,Python目前的發(fā)展趨勢非常好。有人建議程序員學習一下。
數(shù)據(jù)挖掘是傳統(tǒng)的方向之一。目前,數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應用越來越受到重視。結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是主流數(shù)據(jù)),數(shù)據(jù)挖掘也需要結(jié)合機器學習的內(nèi)容。因此,數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的許多研究人員也使用python。
隨著大數(shù)據(jù)應用的逐步普及,python作為一種工具將更多地應用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)表示??梢哉f,Python是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究人員的利器。
當然,除了python,Java、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有一席之地,每種語言都有自己的應用場景。
我在頭版寫了一篇關(guān)于Java和python的研究文章,我還計劃寫一篇關(guān)于Scala的研究文章。感興趣的朋友可以關(guān)注一下,互相交流。
大數(shù)據(jù),Python和數(shù)據(jù)挖掘都適合哪方面工作?結(jié)合起來又適合什么工作呢?
我建議你學python,但說實話,大數(shù)據(jù)真的很難學。我現(xiàn)在正在學習。我想起來有點胡扯。公司里沒人明白這一點,也沒人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來的發(fā)展,我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格爾的表面上進行一場比賽,有10萬套訓練和20萬次測試。如果你做大數(shù)據(jù),有必要了解卡格的競爭平臺。如果你在競爭中取得好成績,肯定會給你找工作帶來很多好處。畢竟,這里充滿了牛市。取得好成績并不容易。大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,所以對統(tǒng)計學和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書,python數(shù)據(jù)分析和挖掘,python數(shù)據(jù)分析,以及機器學習實踐。加油。