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io模塊 redis怎樣解決高并發(fā)?

redis怎樣解決高并發(fā)?Redis以單進(jìn)程的形式運(yùn)行,命令一個(gè)接一個(gè)的執(zhí)行,可以解決程序的并發(fā)問題所以當(dāng)數(shù)據(jù)涉及到并發(fā)問題,比如秒殺時(shí),我們把數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在Redis中,當(dāng)用戶請求時(shí),我們會(huì)減少Red

redis怎樣解決高并發(fā)?

Redis以單進(jìn)程的形式運(yùn)行,命令一個(gè)接一個(gè)的執(zhí)行,可以解決程序的并發(fā)問題

所以當(dāng)數(shù)據(jù)涉及到并發(fā)問題,比如秒殺時(shí),我們把數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在Redis中,當(dāng)用戶請求時(shí),我們會(huì)減少Redis中的庫存。Redis是單線程,所以Redis成功后不會(huì)減少溢出,后續(xù)的請求會(huì)被拒絕,然后數(shù)據(jù)庫中的庫存會(huì)減少,這樣就不會(huì)出現(xiàn)負(fù)庫存的問題。這是基本的工作原理

但是線程的速度只能依靠單個(gè)處理器,內(nèi)存的速度,處理器上的緩存速度,以及總線的傳輸速度。剩下的是你的網(wǎng)絡(luò)io。然而,線程的高并發(fā)性完全取決于程序的運(yùn)行速度。Redis絕對不是線程。連接就是一根線。你不應(yīng)該正確理解它。

redis原理,單線程怎么做到高并發(fā)的?

分享大人物的答案似乎合情合理。

不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務(wù)怎么了?世界上沒有免費(fèi)的午餐。如果不直接使用頭部緩存/NoSQL,可能會(huì)帶來越來越嚴(yán)重的問題。

單個(gè)數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)點(diǎn)是易于實(shí)現(xiàn)事務(wù),并由數(shù)據(jù)庫本身保證。舉個(gè)簡單的例子,要下訂單,需要扣除庫存并插入訂單條目。如果inventory和order都是數(shù)據(jù)庫表?xiàng)l目,那么這個(gè)事務(wù)是無可挑剔的。如果庫存在redis中,訂單條目是mysql,通常需要先寫redis,成功后再寫數(shù)據(jù)庫。如果您寫數(shù)據(jù)庫失敗,需要回滾redis,如果由于網(wǎng)絡(luò)或其他原因回滾失敗,將再扣減一個(gè)存貨。不要認(rèn)為這些事情很容易解決。事務(wù)處理的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出您的想象。例如,當(dāng)您編寫mysql時(shí),您在提交時(shí)就失去了連接。你無法判斷提交是成功還是失敗。你的redis是不是在倒退?

因此,當(dāng)您引入一個(gè)新層時(shí),您必須弄清楚您必須使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否則,你就要出丑了。