為什么python官網(wǎng)下載慢？通常是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。即使是這些類型的網(wǎng)站在中國(guó)的基本速度也不快。你可以去看看國(guó)內(nèi)有沒(méi)有鏡像網(wǎng)站前10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)是用來(lái)模擬城市的位置的。由于您平時(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比

為什么python官網(wǎng)下載慢？

通常是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。即使是這些類型的網(wǎng)站在中國(guó)的基本速度也不快。你可以去看看國(guó)內(nèi)有沒(méi)有鏡像網(wǎng)站

前10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)是用來(lái)模擬城市的位置的。由于您平時(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比較熟悉，所以首先選擇Python作為實(shí)現(xiàn)蟻群算法的編程語(yǔ)言，但是第一時(shí)間就會(huì)睡著。猜猜看有多長(zhǎng)時(shí)間，超過(guò)六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語(yǔ)言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒(méi)有比較就沒(méi)有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語(yǔ)言的底層代碼有關(guān)。C語(yǔ)言是匯編語(yǔ)言的二次開(kāi)發(fā)，Java大多是C和C的二次開(kāi)發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開(kāi)發(fā)，所以效率比這兩種語(yǔ)言要低。我看到消息說(shuō)，為了解決python的效率問(wèn)題，政府計(jì)劃重新開(kāi)發(fā)底層python代碼。最近，我沒(méi)有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

在win10搜索框中搜索CMD并選擇“以管理員身份運(yùn)行”

輸入PIP install PQI并按enter鍵。當(dāng)成功安裝docopt-0.6.2 pqi-2.0.5出現(xiàn)時(shí)，表示pqi已成功安裝；

然后在CMD中再次輸入pqi ls，將顯示如下圖所示的URL。這些url是python擴(kuò)展模塊的圖像url。Pypi是python的官方網(wǎng)站。因?yàn)閜ip默認(rèn)從官網(wǎng)下載，官網(wǎng)服務(wù)器在國(guó)外，速度會(huì)很慢。我們應(yīng)該把它改到國(guó)內(nèi)圖片站點(diǎn)下載；

在CMD中再次輸入PQI使用Aliyun（這里我們只是以Aliyun為例，我們可以把它改成除了pypi以外的任何一個(gè)）；這是使用Aliyun圖片之前的速度，我們可以看到速度很慢，而且下載失敗是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不好；

這是使用之后的速度用阿里云圖片下載，速度快嗎

pip下載Python擴(kuò)展包時(shí)如何提高下載速度？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

事實(shí)上，這個(gè)問(wèn)題需要分兩部分來(lái)回答。

主觀上，如果你想以最快的速度下載東西（當(dāng)然這不準(zhǔn)確，沒(méi)有最快，只有更快，哈哈），你的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是非常重要的。你應(yīng)該有高速寬帶。帶寬越高，下行速度越快，下載速度越快。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境1:100M寬帶，一般家庭100MB路由器（千兆是無(wú)害的），100MB網(wǎng)線（這個(gè)一般家庭基本上是五種網(wǎng)線，滿足）；

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境2:150m，200m寬帶，最低標(biāo)準(zhǔn)配置千兆路由器，超五種千兆網(wǎng)線，電腦，看是否網(wǎng)卡是千兆網(wǎng)卡，沒(méi)有，可以單獨(dú)配置千兆網(wǎng)卡或質(zhì)量好的USB千兆網(wǎng)卡。

這樣，主觀方面可以在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下快速下載東西。

客觀地說(shuō)，這很糾結(jié)。這取決于服務(wù)器環(huán)境、帶寬和下載內(nèi)容的資源狀況。另一點(diǎn)是資源的文件是否有來(lái)源（這是指BT、磁性等資源）

要想快速下載東西，首先要在高速寬帶條件下找到下載速度快的文件來(lái)源。

怎么樣下載東西最快？

我經(jīng)常遇到這個(gè)問(wèn)題，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，在家里配置100MB光纖寬帶應(yīng)該可以，正常情況下下載速度不會(huì)太慢。如果用網(wǎng)線連接，你能看到每個(gè)端口是否連接正確嗎？有的端口連接不好，有松動(dòng)，信號(hào)流不暢也會(huì)變慢！看看你家里用了多少電器。有時(shí)，如果你使用太多的電器，速度會(huì)很慢。如果是無(wú)線的，有多少部手機(jī)連接到你的WiFi？看外人有沒(méi)有蹭過(guò)網(wǎng)，如果有，可以重新設(shè)置密碼，設(shè)置得復(fù)雜一點(diǎn)，否則還是可以破譯的。如果沒(méi)有，并且鏈接完好無(wú)損，可以關(guān)閉電源，重新啟動(dòng)，然后重試效果。

第二：網(wǎng)絡(luò)在高峰期也會(huì)減速，這通常是可以的。比如上網(wǎng)，特別是早上7點(diǎn)到9點(diǎn)，中午11點(diǎn)到2點(diǎn)，晚上5點(diǎn)到8點(diǎn)，上網(wǎng)速度自然會(huì)變慢！所以沒(méi)有什么重要的事，要錯(cuò)開(kāi)時(shí)間的使用，這樣可以快得多。

第三：讓我們看看您使用哪個(gè)供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)。我家使用移動(dòng)的200兆光纖寬帶。有時(shí)候還是很慢。有時(shí)候我不想用它。這是網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的事。同時(shí)聽(tīng)我說(shuō)，中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信都比較快。今年到期。我也想換一個(gè)。

我在這里回答，希望對(duì)你有用

家里配置的是100兆光纖寬帶，但下載速度一直在3MB/S左右，我想提高網(wǎng)速應(yīng)排查哪些問(wèn)題？

我很高興看到與編程軟件相關(guān)的主題。首先，無(wú)論是哪種軟件，提問(wèn)時(shí)都要隨身攜帶：

過(guò)去是否有“卡死”現(xiàn)象，電腦的配置如何，軟件是否正版。

我以前學(xué)過(guò)python。我對(duì)計(jì)算機(jī)的要求不高，如果我慢慢打開(kāi)自己的環(huán)境，可能是因?yàn)榘惭b時(shí)沒(méi)有配置好。

當(dāng)我使用Java時(shí)，我消耗了大量?jī)?nèi)存，但是學(xué)習(xí)Python要好得多?；蛘吣阆胫匦掳惭b它，如果它以前沒(méi)有被卡住。

如果您更改了軟件版本，但仍然一直使用此卡，則可能需要升級(jí)計(jì)算機(jī)配置。