數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布什么意思？直觀地說(shuō)，如果我們畫(huà)出符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)分布直方圖的鐘形曲線，就可以理解它符合正態(tài)分布。如果要做定量分析，可以用KS、ad檢驗(yàn)、W檢驗(yàn)等方法來(lái)檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。S

數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布什么意思？

直觀地說(shuō)，如果我們畫(huà)出符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)分布直方圖的鐘形曲線，就可以理解它符合正態(tài)分布。

如果要做定量分析，可以用KS、ad檢驗(yàn)、W檢驗(yàn)等方法來(lái)檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？

在SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？

1. 打開(kāi)SPSS軟件，輸入數(shù)據(jù)集。

2. 首先，我們用分析法、描述統(tǒng)計(jì)法、探索法來(lái)驗(yàn)證正態(tài)分布。

3. 選擇因變量列表。

4. 檢查整體圖，確認(rèn)后查看分析結(jié)果。

5. 在變量框中選擇BMI→單擊統(tǒng)計(jì)→在分布框中檢查偏度和峰度

6。在變量框中選擇BMI→單擊選項(xiàng)→在分布框中檢查偏度和峰度

正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化的意義在于計(jì)算方便，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)概念。原來(lái)的正態(tài)分布圖有高、高、胖、瘦等不同的形狀，這實(shí)際上是積分變換的必然結(jié)果，如：1。Y=kxb直線，它不一定穿過(guò)原點(diǎn)，但可以變換：大Y=Y-b，大x=KX===>大Y=big x2。Y=a*B積。通過(guò)變換，可以變成加法運(yùn)算：ln（y）=LNA lnb3。Y=軸？正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化就是“積分變換”。雖然身高、身高、胖瘦不同，但變量的線性標(biāo)度變換并沒(méi)有改變其數(shù)量特征。雖然標(biāo)準(zhǔn)化分布已成為期望值為0、方差為1的標(biāo)準(zhǔn)分布，但因變量的自變量依賴(lài)性仍然存在，不必?fù)?dān)心“質(zhì)變”。

如果一組數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，請(qǐng)問(wèn)意義是什么，數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？

這是一個(gè)錯(cuò)誤的命題。任何一組數(shù)據(jù)都可以看作正態(tài)分布，也可以擬合其正態(tài)分布曲線。關(guān)鍵是計(jì)算這組數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差可以用Excel的DEVSQ公式計(jì)算，這組數(shù)據(jù)的平均值可以用avedev函數(shù)計(jì)算。那么這組數(shù)據(jù)的正態(tài)分布函數(shù)是：其中μ是平均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差。

自然界中的數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布嗎？

樣本的最小值小于10，即五個(gè)樣本中至少有一個(gè)小于10。首先，計(jì)算每個(gè)樣本小于10的概率：

f（10）=f（（10-12）/2）=f（-1）=1-f（1）（f（1））]=1-0.8413=0.1587；

設(shè)X為五個(gè)樣本中小于10的樣本數(shù)，

然后X~B（5，0.1587），所以

P（X>=1）=1-P（X=0）=1-C（05）*（0.1587）^0*（1）-[0.1587）^5=1-0.4215=0.5785

如果最大值小于15，即每個(gè)樣本小于15；

每個(gè)樣本小于15的概率：

f（15）=f（（15-12）/2）=f（1.5）=0.9332（通過(guò)查表獲得）

如上X~B（5，0.9332），所以

P（x=5）=C（55）*0.9332^5=0.7077