CSV表格和EXCEL表格的區(qū)別是什么？Excel的后綴是CSV和XLS。它們之間的區(qū)別如下：1。XLS文件是Microsoft Excel電子表格的文件格式。2CSV是最常見的文件格式，可以很容易地

CSV表格和EXCEL表格的區(qū)別是什么？

Excel的后綴是CSV和XLS。它們之間的區(qū)別如下：1。XLS文件是Microsoft Excel電子表格的文件格式。2CSV是最常見的文件格式，可以很容易地導入到各種PC表和數(shù)據(jù)庫中。這個文件中，一行是數(shù)據(jù)表中的一行。生成用半角逗號分隔的數(shù)據(jù)表字段。CSV是一個文本文件，可以用記事本打開。XLS是一個二進制文件，只能用Excel鍵入。CSV文件是由逗號分隔的ASCII文件。CSV（。CSV）文件格式只能保存活動工作表中單元格顯示的文本和值。將保存工作表中的所有數(shù)據(jù)行和字符。數(shù)據(jù)列用逗號分隔，每行以回車結(jié)束。如果單元格包含逗號，則單元格內(nèi)容由雙引號引起。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，power query進行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要特點是學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

個人使用CSV更像excel文件，它可以使一些簡單的文本處理工作，但是數(shù)據(jù)庫功能要強大得多，可以將CSV按格式導入數(shù)據(jù)庫，通過簡單的數(shù)據(jù)庫SQL語句語法做復雜的查詢工作，而且數(shù)據(jù)庫可以處理比CSV文件更多的數(shù)據(jù)

區(qū)別如下：CSV是逗號分隔的文本文件，xls是電子表格，包括文本、數(shù)值、公式和格式。

當不需要公式和格式時，表格可以以CSV格式保存。如有必要，請以XLS格式保存。

csv與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？

Micro table是基于Office Excel開發(fā)的Excel數(shù)據(jù)處理軟件，無需安裝Excel即可獨立運行。它完美地移植了Excel的幾乎所有功能，但摒棄了一些冗余部分，操作更加簡單實用。