層序遍歷二叉樹(shù)與經(jīng)典遞歸遍歷的性能差距多大？遞歸遍歷二叉樹(shù)程序很短，易懂。在性能方面，遞歸速度快，占用內(nèi)存少。但遞歸程序包含深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的遍歷方法，比較復(fù)雜，容易出錯(cuò)?，F(xiàn)在CPU速度非常快，堆棧

層序遍歷二叉樹(shù)與經(jīng)典遞歸遍歷的性能差距多大？

遞歸遍歷二叉樹(shù)程序很短，易懂。在性能方面，遞歸速度快，占用內(nèi)存少。但遞歸程序包含深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的遍歷方法，比較復(fù)雜，容易出錯(cuò)。

現(xiàn)在CPU速度非常快，堆?？臻g非常大。性能差異可以忽略不計(jì)。

或遞歸遍歷二叉樹(shù)程序可讀性更好。

二叉樹(shù)的遍歷算法實(shí)現(xiàn)為何要采用遞歸？

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹(shù)的定義是遞歸的，自然易懂。

二叉樹(shù)的層次遍歷不是遞歸的，而是使用隊(duì)列。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹(shù)的定義如下（不同于圖論中樹(shù)的定義）：1。這是一個(gè)空集。2它由根節(jié)點(diǎn)及其左右子樹(shù)組成，左右子樹(shù)滿足二叉樹(shù)的定義。

花一晚上也無(wú)法理解二叉樹(shù)的非遞歸遍歷，我該繼續(xù)學(xué)下去嗎？

通常情況下，有必要花更多的時(shí)間。首先需要了解堆棧的操作和意義，還需要了解遍歷二叉樹(shù)的思想。有人用節(jié)點(diǎn)著色來(lái)編寫(xiě)非遞歸算法，即黑、灰、白三種顏色代表節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，未被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為白色，未被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為灰色，被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為黑色。對(duì)于中間順序遍歷，除非訪問(wèn)了左子樹(shù)，否則需要訪問(wèn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，所以依次沿左子樹(shù)搜索，找到葉子后訪問(wèn)，然后退出右堆棧上的元素，并在右子樹(shù)上執(zhí)行相應(yīng)的操作，直到堆棧為空。

java遞歸改為循環(huán)后為什么不會(huì)導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出？

我們知道，在編程中，如果您希望業(yè)務(wù)被重復(fù)執(zhí)行，通常有兩種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)它：遞歸和循環(huán)。在實(shí)際的編碼過(guò)程中，我們不建議使用遞歸，而是建議使用循環(huán)。為什么？

事實(shí)上，不僅僅是Java，任何編程語(yǔ)言，如果遞歸寫(xiě)入錯(cuò)誤，都可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出

！學(xué)習(xí)過(guò)Java的朋友一定或多或少聽(tīng)說(shuō)過(guò)并理解了堆棧內(nèi)存和堆內(nèi)存。程序運(yùn)行時(shí)，計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)會(huì)給每個(gè)進(jìn)程分配堆內(nèi)存和堆棧內(nèi)存，分配的堆棧內(nèi)存有一個(gè)上限。一旦超過(guò)上限，就會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

為什么遞歸操作容易導(dǎo)致內(nèi)存溢出？主要原因如下：

在遞歸方法中，如果終止遞歸的條件寫(xiě)得不正確，可能導(dǎo)致無(wú)限遞歸，最終導(dǎo)致內(nèi)存溢出；

即使遞歸方法和退出遞歸條件正常，如果遞歸深度太深（遞歸次數(shù)太多），也會(huì)導(dǎo)致堆棧內(nèi)存溢出！因?yàn)闂Ｈ霔３龅囊?guī)則是先入后出（先入后出），如果遞歸次數(shù)過(guò)多，就會(huì)導(dǎo)致只入不出棧，最后導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出。

將遞歸寫(xiě)入方式改為循環(huán)寫(xiě)入方式的優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)只進(jìn)不出棧的現(xiàn)象，避免了棧內(nèi)存溢出的現(xiàn)象。