學人工智能需要哪些基礎？人工智能是一門非常流行的科學，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)

學人工智能需要哪些基礎？

人工智能是一門非常流行的科學，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)是一門新興的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應的新型智能機器。該領域的研究內(nèi)容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計算機模擬人類某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、計劃等）的學科，主要包括用計算機實現(xiàn)智能的原理，使計算機與人腦智能相似，使計算機實現(xiàn)更高層次的智能應用程序。人工智能將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學?？梢哉f，幾乎所有的自然科學和社會科學學科都已經(jīng)遠遠超出了計算機科學的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學習人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認知心理學，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

柱形圖怎么添加正態(tài)分布曲線？origin畫？

您需要擬合直方圖。在Origin8.0及更高版本中，分析擬合非線性曲線擬合opendialog，在函數(shù)中選擇Gauss或gaussamp來擬合正態(tài)分布。點擊fit和done就可以了。

實際工作中怎么應用正態(tài)分布呢？

正態(tài)分布：又稱高斯分布，是數(shù)學、物理和工程領域中非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學的許多方面都有很大的影響。如果隨機變量x服從高斯分布，數(shù)學期望值為μ，方差為σ^2，則表示為n（μ，σ^2）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布，其位置由期望值μ決定，振幅由標準差σ決定。

雖然實際數(shù)據(jù)分布（滿足正態(tài)分布）總體上滿足正態(tài)分布和總趨勢，但不是每個點都完全符合正態(tài)分布，而是有一定的隨機性，從高到低都有變化，但不會偏離正態(tài)分布太遠。如下圖所示是實際數(shù)據(jù)分布和正態(tài)分布曲線（正態(tài)分布曲線是由數(shù)學軟件MATLAB根據(jù)實際數(shù)據(jù)分布擬合而成），很容易看出兩者的區(qū)別。