畢設(shè)題目是基于FPGA的邊緣檢測，老師提問說怎么證明你這個(gè)是用FPGA做的，我該怎么回答？這不是黑金的現(xiàn)成代碼么，證明，好啊 仿真 源代碼 實(shí)在不行現(xiàn)場板子上電連攝像頭 接顯示器展示唄。老師是有多二能

畢設(shè)題目是基于FPGA的邊緣檢測，老師提問說怎么證明你這個(gè)是用FPGA做的，我該怎么回答？

這不是黑金的現(xiàn)成代碼么，證明，好啊 仿真 源代碼 實(shí)在不行現(xiàn)場板子上電連攝像頭 接顯示器展示唄。老師是有多二能問出這么沒水平的問題，想看是不是自己做的都不用問檢測算法就問你個(gè)vga幾根線啊配置攝像頭的時(shí)候用的啥協(xié)議時(shí)序是啥就大概率把不是自己做的淘汰了。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

那要看你的目的是什么了。舉例，汽車現(xiàn)在那么先進(jìn)和易用了，還需要了解變速箱的原理嗎？那得看你的目的是什么了，如果只是普通的開車，不需要了解。如果是修車師傅，那得了解。如果是汽車廠家工程師，那得非常了解。簡單來說，看具體需求。

我目前是研一的計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生，我的課題是醫(yī)學(xué)圖像的分割，但我在matlab opencv itk徘徊應(yīng)該怎么辦？

推薦opencv吧，既然是計(jì)算機(jī)視覺，深度學(xué)習(xí)又那么火，CNN圖像分割什么的很容易接觸到，python寫代碼的時(shí)候opencv庫啊，tensorflow庫啊，numpy庫啊等等，都會(huì)互相配合著使用，而matlab就會(huì)有點(diǎn)尷尬了。