為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

mysql數據庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法？

優(yōu)化方案：主從同步讀寫分離：此表具備設備條件，讀寫分離，這樣可以降低很多壓力，同時也可以提高數據的穩(wěn)定性。垂直表：根據原則，每個表最多不超過5個索引，垂直拆分字段，并將部分字段拆分成一個新表。一般情況下，我們按照以下原則進行縱向拆分：（一）區(qū)分表中的熱數據字和冷數據字，缺點是需要重寫很多邏輯，這就帶來了大量的工作。使用表分區(qū)：這是推薦的解決方案，不會帶來重寫邏輯?？梢愿鶕r間對表進行分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表中的數據存在于不同的文件夾中，這樣可以大大提高查詢速度。橫臺分割：1000W數據較多，會帶來一定的運維壓力。備份時，需要很長時間才能備份單個表。因此，可以根據服務器的硬件條件進行水平表劃分，以每個表的數據量為準。

mysql優(yōu)化教程？

1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結構。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數據庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

不支持外鍵；

不支持事務，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數據庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執(zhí)行；

支持事務，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。