如何采用Python讀取一個(gè)圖像？Python中numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是這樣的[h，W，C]。如果使用cafe，則默認(rèn)值為[n，C，W，H]，其中n是batch ，其余是寬高通道。當(dāng)然，可以使用perm

如何采用Python讀取一個(gè)圖像？

Python中numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是這樣的[h，W，C]。如果使用cafe，則默認(rèn)值為[n，C，W，H]，其中n是batch ，其余是寬高通道。當(dāng)然，可以使用permute將通道更改為最后一個(gè)，即[n，W，h，C]。那么，為什么會(huì)這樣？因?yàn)樵O(shè)計(jì)師是不同的。您還可以自己制作輪子，并將python圖像更改為[C，h，w]完全正常。

上圖

PIL（Python圖像庫(kù)）是Python的第三方圖像處理庫(kù)。PIL有非常強(qiáng)大的函數(shù)，但是API非常簡(jiǎn)單易用。它功能強(qiáng)大，用戶(hù)眾多，幾乎被視為Python的官方圖像處理庫(kù)。在python3中，PIL被移植到pilow庫(kù)中，pilow庫(kù)被稱(chēng)為PIL的友好fork。

我們可以使用它圖像.crop函數(shù)可裁剪任意大小的圖像。

我們以下面的圖片為例。！如下所示，我們將圖像設(shè)置為450×450正方形，并用白色填充空白。

截取的9個(gè)副本如下：

python語(yǔ)言如何對(duì)圖片進(jìn)行剪切？

當(dāng)你問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)自然離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

使用PIL創(chuàng)建新圖像。然后遍歷兩幅圖像中每個(gè)像素的顏色信息，給新圖像添加不同的點(diǎn)，最后保存圖像。。