python時間序列數(shù)據(jù)，怎么預(yù)測？時間序列預(yù)測分析是利用過去事件的特征來預(yù)測未來事件的特征。這是一種比較復(fù)雜的預(yù)測建模問題，它不同于回歸分析模型的預(yù)測時間序列模型依賴于事件的序列，當(dāng)相同的值改變序列

python時間序列數(shù)據(jù)，怎么預(yù)測？

時間序列預(yù)測分析是利用過去事件的特征來預(yù)測未來事件的特征。這是一種比較復(fù)雜的預(yù)測建模問題，它不同于回歸分析模型的預(yù)測

時間序列模型依賴于事件的序列，當(dāng)相同的值改變序列時，輸入模型的結(jié)果是不同的。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計算？

當(dāng)您問這個問題時，您可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。