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bitmap 位圖算法 嵌入式中如何高效處理接收的數(shù)據(jù)?

嵌入式中如何高效處理接收的數(shù)據(jù)?沒有接收數(shù)據(jù)的算法。我不知道你在用什么樣的交流方式。為了提高效率,RB number ofUE實(shí)際上代表物理資源的數(shù)量。配置某個(gè)MCS大小實(shí)際上是UE在當(dāng)前TTI上的數(shù)

嵌入式中如何高效處理接收的數(shù)據(jù)?

沒有接收數(shù)據(jù)的算法。我不知道你在用什么樣的交流方式。為了提高效率,RB number of

UE實(shí)際上代表物理資源的數(shù)量。配置某個(gè)MCS大小實(shí)際上是UE在當(dāng)前TTI上的數(shù)據(jù)量的大小,也就是這個(gè)TTI速率的大小。

RBS和位圖的數(shù)量實(shí)際上是ENB調(diào)度程序的輸出。有許多輸入決定輸出。例如,對于下行鏈路,最基本的是UE報(bào)告的CQI、RI和PMI,以及當(dāng)前UE電平和QCI電平。總之,這是一個(gè)相對復(fù)雜的算法,有很多事情要考慮。

讓我們從一個(gè)簡單的答案開始。

LTE中是如何分配每個(gè)UE的RB數(shù)的?bitmap是如何決定的?謝謝?

首先您需要了解一些概念,有損壓縮、量化、游程編碼。

對于圖像,位圖是原始格式,沒有任何壓縮。量化是將所有的0-255像素值進(jìn)行分類,然后將它們分成盡可能少的累加,這需要更少的存儲(chǔ)。對于JEPG,量化是有損壓縮的起源。最后,對所有分類點(diǎn)進(jìn)行編碼和壓縮