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kafka集群原理 如何利用pykafka遠程消費zookeeper kafka集群python腳本?

如何利用pykafka遠程消費zookeeper kafka集群python腳本?請參閱文檔https://pykafka.readthedocs.io/en/latest/index.html怎么查

如何利用pykafka遠程消費zookeeper kafka集群python腳本?

請參閱文檔https://pykafka.readthedocs.io/en/latest/index.html

怎么查看kafka集群中所有broker節(jié)點?

kafka脫離了zookeeper可以集群嗎?

問題1:Kafka剛剛與zookeeper分離了嗎?

Zookeeper只是一個服務注冊表。如果卡夫卡能找到一個替代者,更換動物園管理員就沒問題了。

有許多現(xiàn)有的服務器注冊中心。比如淘寶有自己的服務注冊中心產(chǎn)品。

因此,用其他服務注冊系統(tǒng)代替zookeeper是可行的(實際上,zookeeper作為服務注冊的功能并不理想)。例如,它的狀態(tài)檢測不能真實反映broker的狀態(tài)(如果可以連接,可以嗎?不

問題2:卡夫卡從zookeeper代表的服務注冊中心免費嗎?

不,Kafka集群管理的核心是zookeeper,盡管它并不完美(甚至有許多缺點)。但如果沒有ZK,卡夫卡是不可用的。因此沒有服務注冊的Kafka是不可用的。

1!卡夫卡在2011被捐贈給Apache基金會,而RAFT的論文是在尋找一個潛在的一致算法,由斯坦福大學在2013出版,卡夫卡出生在RAFT之前。當1/3節(jié)點不可用時,服務不可用。Kafka中維護的ISR(in-sync replica,同步副本)可以提供服務,即使副本不可用,只剩下領頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。筏適合強一致性

謝謝邀請我回答這個問題。作為卡夫卡多年的使用者,我對使用卡夫卡的感覺還是很好的。

卡夫卡的每個數(shù)據(jù)流應該對應一個主題,每個主題可以有多個部分?,F(xiàn)在每個零件只能由一個消費者消費。更多的分區(qū)意味著更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者較少,則更多的分區(qū)將浪費系統(tǒng)資源。從另一個角度看,越來越多的延遲將增加,這將對實時數(shù)據(jù)讀寫產(chǎn)生不利影響。

因此,適當?shù)姆謪^(qū)數(shù)量將對Kafka的性能產(chǎn)生重要影響。