編程中的函數(shù)與數(shù)學(xué)上函數(shù)有什么區(qū)別？一個完全不同的概念。R編程中的函數(shù)可以理解為一個預(yù)處理程序，它可以完成特定于行的函數(shù)。數(shù)學(xué)中的函數(shù)是指初等函數(shù)、高等函數(shù)、復(fù)合函數(shù)等具體函數(shù)。如果兩者有相同的觀點，

編程中的函數(shù)與數(shù)學(xué)上函數(shù)有什么區(qū)別？

一個完全不同的概念。R編程中的函數(shù)可以理解為一個預(yù)處理程序，它可以完成特定于行的函數(shù)。數(shù)學(xué)中的函數(shù)是指初等函數(shù)、高等函數(shù)、復(fù)合函數(shù)等具體函數(shù)。如果兩者有相同的觀點，他們就可以完成某些任務(wù)并執(zhí)行特定的功能。如果print可以用C語言輸出，sin可以在數(shù)學(xué)上計算正弦。一般來說，數(shù)學(xué)中的函數(shù)和程序設(shè)計中的函數(shù)根本不是同一個概念。R當(dāng)你對編程有了更深入的了解，差異就會顯而易見。

編程中的函數(shù)與數(shù)學(xué)上函數(shù)有什么區(qū)別？

編程中使用的函數(shù)就是完成一個操作，強調(diào)它的功能，這是一件非常實用的事情。它不一定是一個數(shù)學(xué)函數(shù)，也不需要返回函數(shù)值。數(shù)學(xué)函數(shù)有嚴(yán)格的定義，它集中于函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)。至于這個函數(shù)能做什么，并不十分重要。這是一件非常抽象的事情。

計算機編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？

數(shù)學(xué)對于計算機算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強的邏輯思維能力，你通常會對算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個重要原因。無論是計算機的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識都處處體現(xiàn)。例如，計算機底層的二進(jìn)制、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個例子來實現(xiàn)

代碼實現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識和搜索，時間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計算機水平進(jìn)行計算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識，那么求解這個問題的時間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因為機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學(xué)。