Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序？當(dāng)然可以。首先，python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫(xiě)excel，xlut

Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序？

當(dāng)然可以。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫(xiě)excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫(kù)，可以通過(guò)read輕松實(shí)現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù)，然后使用panda處理表數(shù)據(jù)，最后將其寫(xiě)回Excel。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要特點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)時(shí)間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步周期會(huì)比較長(zhǎng)

下面，用python把99乘法表寫(xiě)到excel

]然后運(yùn)行它代碼文件所在的文件夾會(huì)有一個(gè)額外的“99乘法表”excel。內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下：

使用python操作Excel，哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則，當(dāng)您遇到問(wèn)題時(shí)，您不能下推和重建組件，您只能替換其他組件或更改組合方法而且，不能使用大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木，如果建得高，就會(huì)崩潰。處理萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒(méi)有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng)，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說(shuō)，Python是一種通用語(yǔ)言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開(kāi)源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA說(shuō)了另外一件事。其實(shí)，我覺(jué)得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度沒(méi)有太大區(qū)別，但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。具體的區(qū)別在這里不會(huì)詳細(xì)解釋

1。啟動(dòng)excel并打開(kāi)工作表，在數(shù)據(jù)區(qū)外的H2單元格中輸入公式“=rand（）”，然后按Enter鍵獲得計(jì)算結(jié)果。拖動(dòng)填充手柄，將公式填充到列的其他單元格中，

2。在“開(kāi)始”選項(xiàng)卡的“編輯”組中單擊“排序和篩選”，然后在“打開(kāi)”菜單中選擇“降序”。在“排序提醒”對(duì)話框中，選擇“展開(kāi)選定區(qū)域”單選按鈕，然后單擊“排序”按鈕開(kāi)始排序。

3。此時(shí)，工作表中的數(shù)據(jù)將根據(jù)生成的隨機(jī)數(shù)大小按降序排序，從而獲得隨機(jī)排序效果。選擇隨機(jī)數(shù)所在的單元格區(qū)域，按Delete鍵刪除其中的數(shù)據(jù)，即可得到所需的工作表

謝謝您的邀請(qǐng)

！如何對(duì)Excel中的部分內(nèi)容進(jìn)行排序，可以通過(guò)部分過(guò)濾來(lái)實(shí)現(xiàn)。

如圖所示，如果要按總量對(duì)電視進(jìn)行排序：

選擇要排序的部分，再選擇上面的一行，然后在排序中選擇篩選器：

然后單擊箭頭選擇升序或降序：

部分排序完成：

演示如何在excel中對(duì)部分內(nèi)容進(jìn)行排序。