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深度學(xué)習(xí)算法 從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好?

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好?如果是基本的,我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個,分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好?

如果是基本的,我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個,分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習(xí),找另一個。。

如何用word2vec計算兩個句子之間的相似度?

就是用word2vec來尋找句子之間的相似性。

今天我想介紹一個簡單有效的方法,就是用word2vec來尋找句子之間的相似度。

首先,選擇同義詞庫,例如500000個單詞。然后,使用word2vec計算所有單詞的向量。然后,為每個句子構(gòu)造一個200000維向量。向量的每個維度是對應(yīng)單詞和句子中每個單詞之間的最大相似度。這樣,句子的向量就被構(gòu)造出來了。因為句子不太長,所以200000維向量的大多數(shù)位置的值是0,因為解是稀疏的并且沒有計算挑戰(zhàn)。