Python是不是真的很簡單？值得培訓么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現，最后給大家一個簡單易用的函數它可以通過使用的方法來實現。每個人都做他們擅長的事。

python與大數據什么關系??？

Python是一種計算機編程語言。Python的設計理念強調代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

大數據技術包括但不限于：科學計算、數據分析、數據管理和處理。

許多開源科學計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學計算擴展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數組處理、數值運算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發(fā)科學計算應用。

這就是為什么Python廣泛應用于大數據技術領域以及它們之間的關系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構建輪子。蟒蛇可以直接造車。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數，什么是函數指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調用它們。實際上，大多數算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數人只需要知道如何調用封裝的算法。但是如果你想實現你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現。你是做什么的？

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語言。就像熱點一樣，從事或想進入互聯網的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓機構。當然，實際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個方面來談談為什么很多人喜歡Python。

首先，Python很容易學習。作為一種開源語言，它有豐富的學習資料，而且語言簡單。你可以在很短的時間內掌握它的基本語法，你可以在兩三天內精通編程。開始時我只有一點C語言基礎。我花了4天時間學習相同的基礎知識，然后我可以在網上找到各種演示。其次，Python也符合這個時代。現在，人們一般都很忙，時間也很貴。大多數人不想在編程語言上花費太多時間。此外，互聯網變化如此之快。當你真正學完那門語言時，它可能已經過時了。這是很多人擔心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網頁開發(fā)、系統(tǒng)網絡運維、3D游戲開發(fā)、科學數字計算、人工智能等，特別是在大數據時代，人工智能非常普及，python有一個強大的標準包和許多其他相關的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。簡而言之，使用Python進行開發(fā)變得更加簡單和高效。此外，Python對初學者也非常友好。作為一種腳本語言，它除了簡單易學之外，還可以做很多事情，比如制作一個簡單的爬蟲，畫一些有趣的動畫，這也會給初學者很大的動力。

第三，在Python相關崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個缺點已經被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學習Python，但真正能從事Python相關工作的人卻很少。與Python相關的主要崗位要求比較高，比如數據科學、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

在學習方面，兩者沒有好壞之分。只要你認真學習一種知識，努力把相關的知識學好，那么兩者都是不錯的選擇。如果你想知道學習Python和Java哪個更好，這取決于你從事的是哪種工作。如果是大型企業(yè)項目，最好選擇Java進行一些軟件和后臺開發(fā)。如果是人工智能和深度學習，最好選擇python。

它具有簡單、面向對象、分布式、健壯、安全、平臺無關和可移植、多線程、動態(tài)等特點。

Python還具有簡單、易學、快速、免費、開源、可移植、可嵌入、可擴展和豐富庫的優(yōu)點。

如果您看看語言本身，python語法更簡單，更易于使用。大多數情況下，一行或兩行代碼可以完成任務，但Java需要多達10行，甚至20行。Python像Java一樣節(jié)省了記憶語法和結構的時間。通過基本的學習，你可以閱讀大量的代碼。Java語言廣泛應用于Web時代（servlet、JSP等）、移動互聯網時代（Android）和大數據時代（Hadoop）?？梢哉f它是一種非常頑強的語言，這主要得益于Java語言穩(wěn)定的性能和強大的可擴展性。