bootstrap檢驗(yàn)中介效應(yīng)如何解讀結(jié)果?stata？要用bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，我們應(yīng)該看看用bootstrap方法得到的中介效應(yīng)（ind）如果置信區(qū)間包含0（區(qū)間的上下界不同），它相

bootstrap檢驗(yàn)中介效應(yīng)如何解讀結(jié)果?stata？

要用bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，我們應(yīng)該看看用bootstrap方法得到的中介效應(yīng)（ind）如果置信區(qū)間包含0（區(qū)間的上下界不同），它相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)上不顯著；如果不包含0，這相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)顯著性。

此圖中獲得的置信區(qū)間（-0.0004387，0.0000517）包含0，因此中介效應(yīng)不顯著。

Spss中bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？

SPSS的bootstrap方法只能分階段進(jìn)行，需要對(duì)分布進(jìn)行回歸分析。Amos等結(jié)構(gòu)方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新網(wǎng)bootstrap中介效應(yīng)分析）

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效應(yīng)檢驗(yàn)？

SPSS是用序貫回歸方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，先檢驗(yàn)X-Y的回歸，分析總效應(yīng)，再檢驗(yàn)X-m（中介變量）的回歸，檢驗(yàn)一個(gè)參數(shù)（即X的回歸系數(shù)）的回歸，最后檢驗(yàn)X，M-Y的回歸，檢驗(yàn)B參數(shù)（M的回歸系數(shù)）和C參數(shù)（X的回歸系數(shù)）的回歸。如果a和B是顯著的，那么中介效應(yīng)是通過(guò)bootstrap來(lái)存在的，也就是說(shuō)，你可以在回歸分析中選擇bootstrap選項(xiàng)。您可以自己設(shè)置采樣時(shí)間。通常，采樣次數(shù)至少為1000次。此時(shí)，當(dāng)您分析參數(shù)a和B的顯著性時(shí)，您不會(huì)查看原始SIG，而是查看bootstrap的置信區(qū)間。如果置信區(qū)間不覆蓋0，則有效引導(dǎo)采樣函數(shù)需要一個(gè)新的SPS S版本即可

方法/步驟。點(diǎn)擊菜單欄中的“分析”--“比較平均值”--“配對(duì)樣本t檢驗(yàn)”，進(jìn)入“配對(duì)樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框，如下圖所示。本案例是為了檢驗(yàn)參加暑期數(shù)理化培訓(xùn)班后，一個(gè)班的學(xué)習(xí)成績(jī)是否有顯著變化。按住Ctrl鍵，分別選中“數(shù)學(xué)1”、“數(shù)學(xué)2”、“化學(xué)1”和“化學(xué)2”，進(jìn)入“成對(duì)變量”列表。單擊“選項(xiàng)”設(shè)置置信區(qū)間百分比“置信區(qū)間百分比”默認(rèn)為95%，不需要修改；如果測(cè)試更嚴(yán)格，可以將95%更改為99%。單擊“繼續(xù)”。單擊“確定”。這里的“bootstrap”并不常用，所有命令中的“paste”選項(xiàng)都是將命令的語(yǔ)法粘貼到語(yǔ)法編輯器中。在“結(jié)果輸出”窗口中查看結(jié)果。當(dāng)sig值小于0.05時(shí)，我們應(yīng)該拒絕原來(lái)的假設(shè)，即參加夏季數(shù)學(xué)和化學(xué)培訓(xùn)班后，學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著變化。結(jié)束語(yǔ)：應(yīng)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。

spss：配對(duì)t檢驗(yàn)怎么分析？（有圖）？

節(jié)點(diǎn)數(shù)通常是引導(dǎo)值，這是一個(gè)自擴(kuò)展值。它用于檢查您計(jì)算的進(jìn)化樹分支的可信度