為什么圖像要進行二值化處理？以選擇目標(biāo)。這和過濾是一樣的。例如，一張圖片從0到255，有所有顏色，我只對其中一種感興趣。然后我將其他顏色更改為0，并且我感興趣的顏色范圍設(shè)置為1。這樣，我就擺脫了我不在

為什么圖像要進行二值化處理？

以選擇目標(biāo)。這和過濾是一樣的。例如，一張圖片從0到255，有所有顏色，我只對其中一種感興趣。然后我將其他顏色更改為0，并且我感興趣的顏色范圍設(shè)置為1。這樣，我就擺脫了我不在乎的東西，然后我只需要處理我感興趣的東西。

圖像的二值化處理的閾值是指什么?圖像的二值？

我覺得這里的圖像分割應(yīng)該是指圖像的語義分割?？傊叶葓D像的二值化就是在灰度圖像上設(shè)置一個閾值。例如，圖像的像素值范圍為0～255，閾值為128。然后，圖像中小于128的所有像素值都是0，大于（等于）128的像素值被設(shè)置為255。這是一種二值化。

語義分段不同。首先，語義分割不一定是灰度圖像，也是RGB圖像。其次，語義分割不是根據(jù)閾值進行二值化，而是根據(jù)視覺語義進行二值化。例如，圖像中有一只大貓，其中有一只。Cat是一種視覺語義，將flower Cat的所有像素值設(shè)置為255，其他像素值設(shè)置為0是一種語義分割。如果花貓的像素值范圍是0~255（足夠的花），用一個簡單的閾值來標(biāo)記是不可能的

你讀到的圖像是RGB圖像，你需要先把它轉(zhuǎn)換成灰度圖像。選擇閾值的方法有很多種，可以使用灰度圖像1。如果要快速轉(zhuǎn)換為二進制圖像，I=imread（）土香.jpg）I1=rgb2gray（I）%I1 gray image I2=im2bw（I1）%I2為二值圖像，無需尋找閾值。2如果要找到直方圖的谷點，可以用imhist（I1）繪制灰度直方圖，然后觀察谷底。如果你想編程山谷點，我不會為你做的，它不是太難；3?；蛘吣憧梢栽O(shè)置經(jīng)驗值IMAX=max（max（I1））Imin=min（min（I1））t=round（IMAX-（IMAX Imin）/2）%，我可以隨意選擇，但基本上更容易使用。I2=（I1）>=t%I2是二值圖像