python程序cpu占用率過高，該怎么辦？考慮算法的復(fù)雜性、時間和空間復(fù)雜性。一般來說，這個問題是由于算法本身不夠簡潔造成的。例如，它可以通過一個循環(huán)實現(xiàn)，但是它添加了兩個循環(huán)。此外，我們還可以考慮

python程序cpu占用率過高，該怎么辦？

考慮算法的復(fù)雜性、時間和空間復(fù)雜性。一般來說，這個問題是由于算法本身不夠簡潔造成的。例如，它可以通過一個循環(huán)實現(xiàn)，但是它添加了兩個循環(huán)。

此外，我們還可以考慮一些工具包，例如numpy。這些工具包并不是全部用Python編寫的，所以執(zhí)行效率會更高，而且底層代碼的優(yōu)化也非常好，所以可以實現(xiàn)更高效的計算。

如果是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，建議使用框架，借助GPU加速計算。大量的矩陣計算消耗了大量的計算資源，但GPU并行計算非常方便。

如何將Python內(nèi)存占用縮小20倍？

當(dāng)RAM中的大量對象在程序執(zhí)行期間處于活動狀態(tài)時，可能會出現(xiàn)內(nèi)存問題，特別是當(dāng)可用內(nèi)存總量有限時。

下面概述了一些減小對象大小的方法，這些方法可以顯著減少純Python程序所需的ram。

注意：這是我原來帖子的英文版本。（ https://habr.com/ru/post/455722/)

為簡單起見，我們將考慮使用Python結(jié)構(gòu)以坐標(biāo)x、y、Z表示點，并按名稱訪問坐標(biāo)值。

電腦最近運行一些程序內(nèi)存會瞬間占用到98％左右，平常頂多45％，這是什么原因？

如標(biāo)題中所述，您使用的某些軟件通常只占用45%的內(nèi)存，突然達(dá)到90%以上甚至滿負(fù)荷。此時，您最好打開任務(wù)管理器來檢查您使用的軟件、占用的內(nèi)存資源和占用的CPU資源。另一個重要的一點是硬盤資源的占用。當(dāng)然，如果你安裝win10系列系統(tǒng)，可以直接看到硬盤資源的占用情況

檢查你正在使用的軟件，其他程序占用的資源，然后終止進(jìn)程，等程序運行一段時間后，再看程序是否會跳出，然后自動運行，造成錯誤內(nèi)存資源的過度占用

另外，虛擬內(nèi)存軟件刪除后自動刪除系統(tǒng)，重新啟動系統(tǒng)，進(jìn)入系統(tǒng)后再重置虛擬內(nèi)存。將虛擬內(nèi)存設(shè)置為磁盤C以外的磁盤，并將大小設(shè)置為物理內(nèi)存的1.5到兩倍之間。超過8GB的物理內(nèi)存就足夠了。如果它太大，它將占用系統(tǒng)資源

值得注意的是，在服務(wù)管理器中，您可以找到占用CPU和內(nèi)存資源的程序。當(dāng)然，您運行的程序不是您在后臺使用的程序。如果無法終止占用資源的程序，最好使用防病毒軟件對其進(jìn)行掃描