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flask異步處理耗時任務 Flask怎么實現(xiàn)異步任務處理方式呢?

Flask怎么實現(xiàn)異步任務處理方式呢?有時HTTP請求的處理時間太長,部分代碼不需要同步執(zhí)行。我們可以使用下面的函數(shù)來拋出任務以異步執(zhí)行,接口將立即返回。此函數(shù)的具體執(zhí)行過程如下:調用時復制當前請求上

Flask怎么實現(xiàn)異步任務處理方式呢?

有時HTTP請求的處理時間太長,部分代碼不需要同步執(zhí)行。我們可以使用下面的函數(shù)來拋出任務以異步執(zhí)行,接口將立即返回。

此函數(shù)的具體執(zhí)行過程如下:

調用時復制當前請求上下文(request)

原始請求將立即繼續(xù)執(zhí)行

執(zhí)行func時,將推送復制的請求。從此以后,它可以被視為一個新任務

需要注意的是,由于復制的請求被推入,所以“before”請求信號不會被觸發(fā)。但在那之后,在“請求”和“撕裂”之后,會有更多的請求。而且,因為只復制了請求,所以不會復制其他上下文變量,例如﹣g。

朗:蟒蛇

import gevent

from flask import copy current request context

def i have a Dream(func,*args,**kwargs):

“”“

異步任務處理。此函數(shù)立即返回,并使用gevent的新線程執(zhí)行func函數(shù)(使用請求上下文)。

“”“

返回gevent.spawn文件(copycurrent equestContext(func),*args,**kwargs)

python一般用來做什么?

感謝您的邀請:作為一種非常流行的語言,python有著廣泛的應用場景。事實上,許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是,它是一種通用的腳本語言,也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通常可以找到一個開源庫。安裝后,您可以驅動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制,甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python,它可以用來做:

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲:人工智能

看到這么多應用場景非常強大,但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門,而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫,可以直接調用,以高效地完成不同需要的工作。

你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是砰砰相對來說,flash比較簡單。flash使用的幾個核心庫是由同一作者開發(fā)的。如果你想開始,最好從flash開始。此外,關于flash的資料也很多。GitHub有許多使用flash的開源項目。龍卷風有點大。實際上,它應該被視為一個異步框架和一個web框架,其中web框架是功能的一部分;flash更簡單,它是一個web框架。Tornado比flash有更好的并發(fā)性。就簡單性、靈活性和易用性而言,flash更合適。另外,flash的文檔和擴展都比tornado好。

Tornado與flask的特點和區(qū)別有哪些?

Django:PyWeb應用程序開發(fā)框架

diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

flash:一個用py編寫的輕量級web應用程序框架

cubes:輕量級pyolap框架核型圖.py:為向量映射創(chuàng)建一個輕量級py框架

pulsar:py的事件驅動并發(fā)framework

web2py:全棧web框架

Falcon:為云API和網(wǎng)絡應用后端構建高性能py框架

dpark:py版本spark

buildbot:基于py的持續(xù)集成測試框架

zerorpc:基于zeromq的高性能分布式RPC框架

little:micro pywebframework

Tornado:異步非阻塞IO pyweb framework

Web:輕量級pyweb framework

scrapy:py crawler framework