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高并發(fā)三種解決方法 1秒1000并發(fā),高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器?

1秒1000并發(fā),高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器?如果硬件級(jí)別需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜度進(jìn)行綜合評(píng)估,建議購買兩臺(tái)虛擬機(jī)(4核8g內(nèi)存)構(gòu)建集群環(huán)境。之后將根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)建。軟件級(jí)別:1。如果是寫操作,

1秒1000并發(fā),高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器?

如果硬件級(jí)別需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜度進(jìn)行綜合評(píng)估,建議購買兩臺(tái)虛擬機(jī)(4核8g內(nèi)存)構(gòu)建集群環(huán)境。之后將根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)建。

軟件級(jí)別:

1。如果是寫操作,應(yīng)該:

1.1使用消息隊(duì)列進(jìn)行異步處理(如ActiveMQ等),避免消息阻塞

1.2使用mongodb的批寫功能,如每1000條數(shù)據(jù)寫一次

2。Mongodb以集群方式部署,分散壓力

3。如果是讀操作,可以考慮添加redis緩存熱數(shù)據(jù)

以MySQL為列:

1:支持高并發(fā)系統(tǒng),肯定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB,InnoDB支持業(yè)務(wù),事務(wù)級(jí)別視業(yè)務(wù)而定。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性非常高,事務(wù)將打開序列化級(jí)別。這樣,交易將完全孤立,但鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)將加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),集群數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例,出庫單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?,概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù),需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4:數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì),充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列,禁止使用select*query,在查詢時(shí)增加限制,并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL,請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL,將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū),避免重復(fù)磁盤操作,提高訪問性能。

5:子數(shù)據(jù)庫和子表。例如,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上,增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。