mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，您應(yīng)該使用集群或tidb

首先，什么是數(shù)據(jù)同步服務(wù)？顧名思義，就是在不同的系統(tǒng)之間同步數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的業(yè)務(wù)用途和應(yīng)用場(chǎng)景，各種數(shù)據(jù)同步服務(wù)框架的功能重點(diǎn)往往是不同的，所以我們也會(huì)用各種類似的名稱來(lái)稱呼這類服務(wù)，比如數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)、數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)等

首先，我們要做的是明確業(yè)務(wù)范圍，統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)源，規(guī)范數(shù)據(jù)類型，統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性。只有在完整性之后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)同步服務(wù)。

第二個(gè)是數(shù)據(jù)同步服務(wù)。首先，我們需要使用一個(gè)開(kāi)源的ETL工具來(lái)讀取、操作和向各種數(shù)據(jù)源寫入數(shù)據(jù)，它可以不用安裝和解壓就可以使用。它可以通過(guò)客戶端進(jìn)行配置和執(zhí)行。也可以使用ESB企業(yè)服務(wù)總線快速創(chuàng)建同步分發(fā)服務(wù)，將企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)拉入或推送到大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。

最后，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)中，我們可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求安排傳輸同步服務(wù)，從而獲得企業(yè)數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行各種存儲(chǔ)/計(jì)算/查詢的數(shù)據(jù)集組件配置。

綜上所述，是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的數(shù)據(jù)同步服務(wù)步驟。通過(guò)收集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以有效提升企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助企業(yè)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察力。