自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？“自動化測試失敗案例增多”是一個值得思考的現(xiàn)象。大多數(shù)原因是缺乏對自動化本身的理解。在認識不足的前提下，很難保證自動化的效果。在

自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？

“自動化測試失敗案例增多”是一個值得思考的現(xiàn)象。大多數(shù)原因是缺乏對自動化本身的理解。在認識不足的前提下，很難保證自動化的效果。

在一些項目實現(xiàn)自動化之前，沒有對自動化的可行性進行有效的預研究，也沒有有效的框架、工具選擇或與業(yè)務對象相結(jié)合的設計。

目前，隨著自動化框架和工具的發(fā)展，自動化不是一個是否可以實現(xiàn)的問題，而是一個是否應該實現(xiàn)的問題。如果在進行自動化測試之后，仍然沒有后續(xù)計劃，為什么還要這樣做？你不知道做完后該怎么辦。因此，自動化的宏觀意義在于進行自動化測試，以便做更多有價值的測試（甚至補充其他手工測試）。這樣，可以驅(qū)動的自動化將一直被使用。

此外，自動化本身就是一把雙刃劍。這是一個我們是否考慮過對于上面提到的什么樣的業(yè)務對象采用什么樣的框架和工具的問題。自動化本身的痛點包括開發(fā)成本和維護成本。后者更為重要。難以維護和擴展的自動化很難繼續(xù)下去。

為什么要堅持自動化？事實上，我并沒有堅持要這么做。我必須這么做。這種自動化不是為了自動化嗎？自動化的目的是完成自動化？這些都不可取。

另外，作為測試人員，隨著軟件技術的發(fā)展和應用，傳統(tǒng)的手工測試方法越來越難以滿足測試要求，因此測試開發(fā)能力非常重要，也是測試行業(yè)未來發(fā)展的基本能力。

您在生活和工作中實現(xiàn)了什么自動化？

我只知道什么是自動化，生活中的電氣自動化，工作流，企業(yè)工作流就是自動化

我覺得很好。

我大學時主修機械設計、制造及自動化，現(xiàn)在從事模具設計。

主要有兩個原因。

1. 找工作比其他專業(yè)容易得多。我上大學的時候，拿到CET-2和CET-4證書的學生大多去發(fā)電廠或國有企業(yè)工作。這兩張證書是一家好公司的墊腳石。如果他們不這樣做，他們就不會給你面試機會。有大學英語四級證書。工廠基本上是你的選擇。將來，它將成為一名工程師。現(xiàn)在這些工廠在國外工作，用電子郵件互相交流，所以他們對英語和日語很感興趣。如果大學沒學過，只要你會CAD和一個三維軟件，那就要看廠家選你了，基本沒什么大問題。最糟糕的是，去車間當學徒，學加工中心什么的。老板看到你是大學生，很樂意利用你。

如果家里沒有背景，只能靠自己找工作。這個專業(yè)適合不錯的選擇，適合男生。你知道，唯一的缺點是很少有職業(yè)女性。

如果你選擇這個行業(yè)，你將永遠不會失去你的工作。中國正處于工業(yè)發(fā)展階段。機械工業(yè)必將成為工業(yè)發(fā)展的基礎。所有的商品制造，歸根結(jié)底，都是機械制造。因此，機器永遠不會被淘汰，掌握一項技術永遠不會導致失業(yè)。

個人觀點，僅供參考。

大家對機械設計及其自動化這個專業(yè)有什么看法嗎？

如果兒子沒事，女兒就不去了。找個讀書伙伴可不太好

先討論是否要做，然后再討論怎么做。

是否應該進行自動化不應該由某個角色決定，而是由軟件產(chǎn)品的特定特性和測試需求決定。同時，自動化本身也有接入條件。

比如產(chǎn)品經(jīng)常更換，也就是做自動化；比如自動化框架或工具選擇不當，用例維護和擴展困難等，也是自動化失敗的常見原因。

。

本質(zhì)上，自動化測試只是一種不同于手動測試的測試執(zhí)行方法。它們都基于需求分析和測試設計。

首先，根據(jù)產(chǎn)品的特點和架構(gòu)，選擇合適的自動化測試框架和工具。例如，產(chǎn)品業(yè)務包含復雜的流程邏輯（包括審批流程和多用戶角色），需要進行完整的流程自動化測試。這時，我們需要選擇什么樣的方式來進行（如關鍵字驅(qū)動）? 數(shù)據(jù)驅(qū)動測試框架，使用python（基于robot框架）進行用例開發(fā)。

其次，構(gòu)建自動化環(huán)境，如開發(fā)環(huán)境（如Python+pychar）、執(zhí)行環(huán)境（如Jenkins持續(xù)集成）、維護環(huán)境（如GIT）。

最后，用例開發(fā)、執(zhí)行和維護。自動化測試用例的可維護性和可擴展性對自動化測試的可持續(xù)性起著重要的作用，在開發(fā)過程中需要特別注意。

兒子被山東大學自動化錄取了，這個專業(yè)怎么樣，就業(yè)前景如何？

我畢業(yè)于自動化專業(yè)，讓我們談談我的理解。

自動化專業(yè)以系統(tǒng)科學、控制科學、信息科學等新興交叉學科理論為基礎，以電氣技術、電子技術、傳感器技術、計算機技術、網(wǎng)絡技術等先進技術為主要技術手段，實現(xiàn)各種運動物體的運動控制、各種生產(chǎn)過程的過程控制、各種系統(tǒng)的優(yōu)化等任務，是一門跨學科的綜合性學科。

一般來說，自動化就是通過技術手段使系統(tǒng)按照給定的要求自動運行，包括兩個方面。一是理論研究，其核心是自動控制原理、現(xiàn)代控制原理、智能控制理論，從數(shù)學上分析和證明系統(tǒng)是否可控。它對數(shù)學有更高的要求，需要復變函數(shù)和積分變換的知識；二是系統(tǒng)實現(xiàn)，即一個理論上可行的自動控制系統(tǒng)利用電子、機械、軟件等技術手段成為一個特定的裝置，所采用的技術與計算機專業(yè)和電子專業(yè)重疊。！自動化專業(yè)的主干課程包括：電路、信號與系統(tǒng)、PLC編程應用、DSP原理、模擬電子技術、數(shù)字電子技術、自動控制原理、現(xiàn)代控制理論、微機原理與應用、軟件技術基礎、電機與驅(qū)動，電力電子技術，計算機控制技術，系統(tǒng)仿真，計算機網(wǎng)絡，運動控制，過程控制，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機網(wǎng)絡，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真、計算機仿真、計算機網(wǎng)絡仿真、計算機仿真、計算機仿真、計算機MCU與嵌入式系統(tǒng)原理、計算機輔助設計、專業(yè)英語、智能控制、C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、C語言等，隨著人工智能的普及，自動化也因為屬于相關專業(yè)而成為熱點。只是不同于計算機更喜歡人工智能領域的算法，自動化更喜歡人工智能領域的執(zhí)行。例如，對于一個智能機器人，計算機相當于機器人的大腦，對輸入信號進行分析，得到結(jié)果，然后向身體發(fā)出命令；而自動化相當于身體，它會相應地執(zhí)行大腦發(fā)出的指令，做出具體的動作，通過一些傳感器收集并發(fā)送外部信息到大腦。