spss怎么，輸入列聯(lián)表例子？您可以參考本專(zhuān)欄。設(shè)置了三個(gè)變量：性別（男性和女性）、視力（正常色盲）和人數(shù)。輸入數(shù)據(jù)后，需要對(duì)人數(shù)進(jìn)行加權(quán)。設(shè)置三個(gè)變量。假設(shè)你有兩個(gè)因素和兩個(gè)層次的數(shù)據(jù)。然后將一個(gè)變

spss怎么，輸入列聯(lián)表例子？

您可以參考本專(zhuān)欄。

設(shè)置了三個(gè)變量：性別（男性和女性）、視力（正常色盲）和人數(shù)。輸入數(shù)據(jù)后，需要對(duì)人數(shù)進(jìn)行加權(quán)。設(shè)置三個(gè)變量。假設(shè)你有兩個(gè)因素和兩個(gè)層次的數(shù)據(jù)。然后將一個(gè)變量設(shè)置為“因子”，一個(gè)變量設(shè)置為“級(jí)別”，另一個(gè)變量設(shè)置為“頻率”。您的案例輸入如下：（1，1，第一因子第一級(jí)的頻率）（1，2，第一因子第二級(jí)的頻率）（2，1，第二因子第一級(jí)的頻率）（2，2，第二因子第二級(jí)的頻率）。在卡方檢驗(yàn)之前，使用頻率加權(quán)就足夠了。三因素二水平是六種情況，依此類(lèi)推

列聯(lián)表是觀測(cè)數(shù)據(jù)按兩個(gè)或兩個(gè)以上屬性（定性變量）分類(lèi)時(shí)的頻率表。一般來(lái)說(shuō)，如果種群中的個(gè)體可以用兩個(gè)屬性a和B來(lái)分類(lèi)，a有R級(jí)A1、A2有C級(jí)B1、B2，那么NIJ就是一個(gè)具有R行和C列的二維列聯(lián)表，簡(jiǎn)稱(chēng)R×C表。

如果考慮兩個(gè)以上的屬性，則列聯(lián)表可以采用類(lèi)似的方式生成，稱(chēng)為多維列聯(lián)表。

列聯(lián)表也稱(chēng)為交互式分類(lèi)表。所謂交互分類(lèi)，是指同時(shí)用一句話中兩個(gè)變量的值對(duì)所研究的案例進(jìn)行分類(lèi)。

交互式分類(lèi)的目的是將兩個(gè)變量分組，然后比較每組的分布，找出變量之間的關(guān)系。

列聯(lián)表的作用？

您的數(shù)據(jù)應(yīng)該是交叉鏈接的。數(shù)據(jù)輸入格式為：創(chuàng)建兩個(gè)變量，變量1為組。

正常對(duì)照組數(shù)據(jù)

1，病例組數(shù)據(jù)

2，變量2為療效分類(lèi)變量，1為分類(lèi)屬性1，2為分類(lèi)屬性2。還有一個(gè)變量

3，就是盒子的數(shù)目。數(shù)據(jù)錄入完成后，通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)交叉分析加權(quán)頻率，選擇變量1作為一行。

因此，我要選擇列中的變量2，然后單擊“統(tǒng)計(jì)信息”打開(kāi)對(duì)話框。我想檢查卡方，然后單擊“繼續(xù)”，然后單擊“確定”。第三個(gè)表是卡方檢驗(yàn)，第一行的第一行是卡方值，然后是自由度，最后是p值。

卡方檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值和理論推斷值之間的偏差程度。實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值的偏差程度決定了卡方值的大小?？ǚ街翟酱螅讲灰恢?。偏差越小，卡方值越小，越一致。如果數(shù)量值完全相等，則卡方值為0，表示理論值完全一致。

配對(duì)設(shè)計(jì)列聯(lián)表資料卡方檢驗(yàn)的自由度怎么算哇？

卡方檢驗(yàn)?zāi)臄?shù)據(jù)應(yīng)使用交叉列聯(lián)表，數(shù)據(jù)輸入格式為：建立兩個(gè)變量，變量1為組，正常對(duì)照組用數(shù)據(jù)1表示，病例組用數(shù)據(jù)2表示；變量2為療效等分類(lèi)變量，1為分類(lèi)屬性1，2是分類(lèi)屬性2，另一個(gè)變量3是權(quán)重，輸入數(shù)據(jù)后的案例數(shù)，首先對(duì)頻率進(jìn)行加權(quán)，然后單擊“分析描述性統(tǒng)計(jì)交叉表-選擇變量1到行，變量2到列”，然后單擊下面的“統(tǒng)計(jì)”打開(kāi)對(duì)話框，選中“卡方”，然后單擊“繼續(xù)”，然后單擊“確定”。結(jié)果的第三個(gè)表是你想要的卡方檢驗(yàn)。第一行中的第一個(gè)數(shù)字是卡方值，然后是自由度，然后是p值。