如何學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言？SQL是所有數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的語(yǔ)言，由于其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，SQL非常容易啟動(dòng)。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，如mysql、sqlserver、Oracle等，SQL語(yǔ)法會(huì)有所不同，但總體上是相同的，只是細(xì)

如何學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言？

SQL是所有數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的語(yǔ)言，由于其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，SQL非常容易啟動(dòng)。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，如mysql、sqlserver、Oracle等，SQL語(yǔ)法會(huì)有所不同，但總體上是相同的，只是細(xì)微的差別。

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是否數(shù)據(jù)分析師一定要精通SQL？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我也是大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以讓我來回答這個(gè)問題。

首先，SQL語(yǔ)言是數(shù)據(jù)分析人員的重要技能之一，大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要使用SQL語(yǔ)言。

在大數(shù)據(jù)逐步應(yīng)用的背景下，大部分傳統(tǒng)行業(yè)將發(fā)布大量的數(shù)據(jù)分析師崗位，數(shù)據(jù)分析師將逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)移。

大數(shù)據(jù)分析有兩種方式，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)，另一種是統(tǒng)計(jì)。無論采用哪種方式，數(shù)據(jù)分析都可以通過編程實(shí)現(xiàn)，也可以通過Excel、報(bào)表工具、Bi工具等數(shù)據(jù)分析工具實(shí)現(xiàn)。SQL是數(shù)據(jù)分析的基本技能之一，無論是通過編程還是通過Bi工具。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析任務(wù)可以通過Excel工具完成。對(duì)于大多數(shù)員工來說，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析比較常見，數(shù)據(jù)量通常不到10萬。在這種情況下，Excel可以完成基本的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，即使此時(shí)不使用SQL，也可以完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

但是，如果數(shù)據(jù)量相對(duì)較大，并且數(shù)據(jù)相對(duì)分散并且位于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，則此時(shí)需要使用SQL語(yǔ)言。SQL語(yǔ)言不僅在數(shù)據(jù)清理過程中需要，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的合并和分析過程中也需要用到。因此，SQL語(yǔ)言是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)采集工程師和大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的重要基礎(chǔ)技能之一。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，他們通常需要具備三方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)，一是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)（包括很多工具）；二是編程知識(shí)（如Python和R等常用）；三是行業(yè)背景知識(shí)，因?yàn)楫?dāng)前場(chǎng)景大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)重要的落地應(yīng)用。