編程求解非線性方程組，分別用不動點迭代法和牛頓法（要求輸出迭代次數(shù)）C/C /MATLAB任意？函數(shù)X=Newton（fname，dfname，x0，e，n）%目的：求解非線性方程f（X）=0%fn

編程求解非線性方程組，分別用不動點迭代法和牛頓法（要求輸出迭代次數(shù)）C/C /MATLAB任意？

函數(shù)X=Newton（fname，dfname，x0，e，n）%目的：求解非線性方程f（X）=0%fname和dfname的牛頓迭代法分別表示f（X）的m函數(shù)句柄或嵌入函數(shù)表達(dá)式，其導(dǎo)數(shù)函數(shù)%x0為迭代初值，e為精度（默認(rèn)值1e-7）%X為返回數(shù)值解并顯示計算過程，設(shè)置迭代次數(shù)n的上限以防發(fā)散（默認(rèn)值500）%。示例：求解方程ln（x）Sin（x））=0%在MATLAB窗口中輸入：Newton（@（x）log（x Sin（x）），@（x）（1 cos（x））/（x Sin（x）），0.1）if nargine&；AMPK

這里的Newton方法是找到方程f（x）=0根的方法。利用迭代法，通過一定的迭代公式得到x（K1）=g（XK）。如果我們記得EK=| xk-x*|，其中x*是F（x）=0的根。EK是迭代序列{XK}和真解之間的距離。EK=0表示已獲得真解。證明了如果f（x）滿足一定的條件，則{XK}收斂到x*，即EK是關(guān)于e（k-1）^2的，這是一種快速收斂的方法。因為你認(rèn)為，例如，如果E1=0.1，那么E2約為0.01，E3約為10^（-4），E4約為10^（-8），E5約為10^（-16）。只需幾次迭代就可得到有效位數(shù)約為16位的近似解，收斂速度很快。當(dāng)然，很難做到這么快，但牛頓法一般被認(rèn)為是求解非線性方程根的一種非常有效的方法。